Fun-ASR：本地化語音識別的實踐之路 在遠程會議成為常態(tài)、智能錄音設備無處不在的今天，如何高效地將海量語音內(nèi)容轉化為可用文本，已成為企業(yè)和個人面臨的一大挑戰(zhàn)。人工聽寫耗時費力，而主流云端語音識別服務雖便捷，卻?！?

QSPI命令階段的硬件真相：指令是如何被“自動”發(fā)出去的？你有沒有遇到過這種情況——在調(diào)試QSPI Flash時，明明調(diào)用了HAL_QSPI_Command()函數(shù)發(fā)送了0x9F讀ID命令，結果返回的卻是全0？或者寫使能后依然無法寫入數(shù)據(jù)&#x…

批量處理音頻文件？Fun-ASR WebUI輕松搞定 在會議錄音堆積如山、客服語音每天上百通的現(xiàn)實場景中，如何快速將這些“聲音資產(chǎn)”轉化為可搜索、可分析的文字內(nèi)容，成了許多企業(yè)和研究者面臨的共同難題。過去，這往往意味著漫長的等待&a…

Fun-ASR 一鍵安裝包上線：讓語音識別真正“開箱即用” 在智能辦公、遠程協(xié)作和內(nèi)容創(chuàng)作日益普及的今天，將語音高效準確地轉化為文字，已經(jīng)成為許多行業(yè)的工作剛需。會議錄音轉紀要、課堂講解生成講義、播客視頻自動出字幕——這些場景背后都離不…

類與對象：SystemVerilog中的“圖紙”與“房子”你有沒有想過，寫一個驗證平臺其實就像蓋一棟大樓？設計師先畫出建筑藍圖——哪些房間、多大面積、水電怎么走；然后施工隊按圖建造，每一層樓都長得差不多，但住的…

微PE官網(wǎng)式極簡風格：打造GLM-TTS本地工具的用戶體驗 在AI語音技術飛速發(fā)展的今天，我們早已不再滿足于“能說話”的機器。從智能助手到有聲讀物，從虛擬主播到企業(yè)培訓系統(tǒng)，用戶期待的是自然、有情感、可定制的聲音——而不僅僅是機…

原文：towardsdatascience.com/keep-track-of-your-backtests-with-dvcs-experiment-tracking-38977cbba4a9 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/ed1c7931f71cf9a725f3e152ad579a20.png 使用 Midjourney 生成的圖像…

在日常開發(fā)中，我們經(jīng)常需要將本地的Java項目部署到線上服務器。面對環(huán)境配置，很多人都會糾結：到底應該安裝完整的JDK，還是只安裝JRE就足夠了？其實很多面試都會問這個問題，這篇文章就來解答這個問題。 基礎…