CANFD通信機(jī)制解析：從工程實(shí)踐出發(fā)的深度指南一次真實(shí)的開(kāi)發(fā)“翻車(chē)”經(jīng)歷去年在調(diào)試一款A(yù)DAS域控制器時(shí)，我們團(tuán)隊(duì)遇到了一個(gè)詭異的問(wèn)題：系統(tǒng)偶爾會(huì)觸發(fā)總線(xiàn)關(guān)閉（Bus-Off），而抓包發(fā)現(xiàn)罪魁禍?zhǔn)拙故且粭l來(lái)自雷…

信號(hào)發(fā)生器在通信測(cè)試中的核心作用：從原理到實(shí)戰(zhàn)的深度拆解當(dāng)通信系統(tǒng)越來(lái)越“復(fù)雜”，我們靠什么來(lái)驗(yàn)證它？5G 已經(jīng)鋪開(kāi)，Wi-Fi 7 正在路上，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始落地，IoT 設(shè)備呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這些技術(shù)背后&#xff…

教材編寫(xiě)合作意向：進(jìn)入高校計(jì)算機(jī)課程體系 在人工智能技術(shù)深度融入教育場(chǎng)景的今天，如何讓學(xué)生真正“觸摸”到AI，而不是僅僅停留在公式與概念層面？這已成為一線(xiàn)教師普遍關(guān)注的問(wèn)題。語(yǔ)音識(shí)別作為人機(jī)交互中最直觀的技術(shù)之一&#…

通義千問(wèn)背后的技術(shù)延伸：Fun-ASR是如何構(gòu)建的 在企業(yè)會(huì)議剛結(jié)束、教學(xué)錄音堆積如山、客服語(yǔ)音質(zhì)檢任務(wù)壓頂時(shí)，你是否曾為“聽(tīng)寫(xiě)”發(fā)愁？傳統(tǒng)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字方案要么依賴(lài)云端API，數(shù)據(jù)上傳存在隱私風(fēng)險(xiǎn)；要么部署復(fù)雜&#…

零基礎(chǔ)入門(mén)Fun-ASR：快速上手語(yǔ)音識(shí)別Web界面 在遠(yuǎn)程辦公、線(xiàn)上教學(xué)和智能客服日益普及的今天，會(huì)議錄音轉(zhuǎn)文字、訪(fǎng)談內(nèi)容整理、課堂筆記生成等需求激增。然而，許多用戶(hù)面對(duì)動(dòng)輒需要寫(xiě)腳本、配環(huán)境的語(yǔ)音識(shí)別工具時(shí)，往往望而卻步——…

JavaScript Blob URL 內(nèi)存釋放：解決 GLM-TTS 音頻堆積問(wèn)題 在現(xiàn)代 Web 語(yǔ)音合成應(yīng)用中，尤其是像 GLM-TTS 這類(lèi)支持零樣本語(yǔ)音克隆的系統(tǒng)里，用戶(hù)體驗(yàn)往往從“能用”迅速演進(jìn)到“好用”。但隨之而來(lái)的一個(gè)隱性挑戰(zhàn)逐漸浮現(xiàn)：前端內(nèi)存…

gRPC高性能通信：微服務(wù)間調(diào)用的新選項(xiàng) 在語(yǔ)音識(shí)別、實(shí)時(shí)音視頻處理等對(duì)延遲極度敏感的AI系統(tǒng)中，一次API調(diào)用的響應(yīng)時(shí)間從200毫秒降到50毫秒，可能就意味著用戶(hù)能否流暢地完成“邊說(shuō)邊出字”的交互體驗(yàn)。而在這背后，真正決定性能上限…

語(yǔ)音合成可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略：綠色計(jì)算與節(jié)能優(yōu)化 在智能客服、有聲讀物和虛擬助手日益普及的今天，語(yǔ)音合成（Text-to-Speech, TTS）系統(tǒng)正以前所未有的速度滲透進(jìn)我們的日常生活。然而，隨著模型規(guī)模不斷膨脹，一次…