語音合成應用場景盤點：GLM-TTS適用于哪些行業(yè)？ 在內(nèi)容消費加速向“聽覺化”遷移的今天，用戶對語音交互體驗的要求早已不再滿足于“能說清楚”，而是追求“像真人一樣自然、有情感、可定制”。從智能音箱里溫柔播報天氣的AI助手&…

手把手教你用 OpenAMP 實現(xiàn)高效核間通信：從共享內(nèi)存到實戰(zhàn)部署你有沒有遇到過這樣的場景？在一塊多核芯片上，Cortex-A 核跑著 Linux，負責網(wǎng)絡和應用邏輯，而 Cortex-M 核卻在默默執(zhí)行實時控制任務。兩個“大腦”各司其職…

播客制作新方式：用GLM-TTS快速生成節(jié)目旁白與解說 在內(nèi)容創(chuàng)作日益工業(yè)化、個性化的今天，播客主們面臨的挑戰(zhàn)遠不止“講什么”——如何穩(wěn)定輸出高質(zhì)量語音、保持音色統(tǒng)一、精準表達情緒，甚至處理專業(yè)術語的讀音問題，正成為制約內(nèi)容…

提升批量處理效率：Fun-ASR批處理大小與最大長度參數(shù)調(diào)優(yōu) 在智能客服、會議紀要自動生成和在線教育轉(zhuǎn)錄等場景中，語音識別系統(tǒng)每天需要處理成百上千條音頻文件。面對這種高吞吐需求，如果還沿用傳統(tǒng)的“一個接一個”串行識別方式，不…

如何導出Fun-ASR識別結(jié)果為CSV或JSON格式用于后續(xù)分析 在企業(yè)級語音數(shù)據(jù)處理日益普及的今天，一個語音識別系統(tǒng)是否“好用”，早已不再僅僅取決于識別準確率。真正的關鍵在于——識別完之后能做什么。 想象這樣一個場景：客服團隊每天產(chǎn)生上百通…

定時任務調(diào)度：每天早晨自動播報天氣預報新聞 清晨七點半，臥室的音響輕柔響起——不是刺耳的鬧鈴，而是一段熟悉的聲音：“今天是2025年4月5日，星期六，早上好。北京晴轉(zhuǎn)多云，氣溫12到20度&#xff…

從零開始部署Fun-ASR：一鍵啟動腳本與WebUI訪問配置 在遠程辦公、智能客服和音視頻內(nèi)容爆發(fā)的今天，語音識別已不再是實驗室里的高深技術，而是滲透進日常工作的實用工具。但對大多數(shù)開發(fā)者甚至企業(yè)團隊來說，部署一個穩(wěn)定、準確又易…

從零開始用VHDL設計一位全加器：不只是代碼，更是數(shù)字世界的起點你有沒有想過，計算機是怎么做加法的？不是打開計算器點兩下那種“加法”，而是最底層、最原始的二進制相加——兩個比特位加上一個進位，輸出和與…