元宇宙身份標(biāo)識(shí)：每個(gè)虛擬角色擁有獨(dú)特聲紋特征 在元宇宙的虛擬舞臺(tái)上，一個(gè)角色是否“真實(shí)”，往往不取決于建模精度有多高，而在于它說話時(shí)能否讓你心頭一顫——那聲音像極了某個(gè)熟悉的人，帶著獨(dú)特的語氣、情緒和節(jié)奏。當(dāng)…

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)參與：推動(dòng)建立GLM-TTS類技術(shù)應(yīng)用規(guī)范 在虛擬主播深夜直播帶貨、AI教師清晨講解數(shù)學(xué)題目的今天，語音合成已悄然從“能說”邁向“像人”。尤其是以GLM-TTS為代表的新一代零樣本TTS系統(tǒng)，僅憑幾秒錄音就能復(fù)刻音色、遷移情緒，…

無障礙輔助功能：幫助視障人士通過GLM-TTS聽取文本 在數(shù)字信息爆炸的時(shí)代，我們每天輕點(diǎn)屏幕就能瀏覽新聞、閱讀書籍、查看通知。但對(duì)于全球超過2.85億視障人士來說，這些“理所當(dāng)然”卻是一道難以逾越的鴻溝。盡管屏幕朗讀器早已存在&#xff…

基于GitHub開源項(xiàng)目：合法合規(guī)使用GLM-TTS二次開發(fā)須知 在AI語音技術(shù)迅速滲透日常生活的今天，我們已經(jīng)習(xí)慣了智能音箱的溫柔播報(bào)、有聲書里的生動(dòng)朗讀，甚至某些短視頻中“以假亂真”的配音演繹。而在這背后，像 GLM-TTS 這類基于深…

AI在線設(shè)計(jì)的核心是“模式匹配”——模型通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)規(guī)律，再根據(jù)用戶Prompt輸出符合規(guī)律的結(jié)果。如果Prompt模糊，模型會(huì)基于最常見的規(guī)律生成“平均化”作品；如果Prompt精準(zhǔn)，模型能定位到更具體的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，輸…

從 VS 到內(nèi)核：一文打通 WinDbg Preview 調(diào)試鏈路 你有沒有遇到過這種情況？程序在用戶環(huán)境崩潰，生成了一個(gè) .dmp 文件。你滿懷信心地雙擊打開 Visual Studio 加載它，結(jié)果堆棧只顯示到 ntdll!KiUserExceptionDispatcher &#x…

更換參考音頻策略：當(dāng)當(dāng)前音色不滿意時(shí)的應(yīng)對(duì)方案 在虛擬主播直播帶貨、有聲書自動(dòng)生成、智能客服語音交互等場景中，用戶對(duì)合成語音“像不像”“自然不自然”的要求越來越高。尤其是在使用 GLM-TTS 這類基于大模型的零樣本語音克隆系統(tǒng)時(shí)，一段…

GLM-TTS：基于零樣本克隆與精細(xì)化控制的高質(zhì)量語音合成系統(tǒng) 在智能語音助手、有聲內(nèi)容創(chuàng)作和虛擬人交互日益普及的今天，用戶對(duì)語音合成（TTS）系統(tǒng)的自然度、個(gè)性化和可控性提出了更高要求。傳統(tǒng)TTS往往依賴大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、固定音色?！?