語(yǔ)音合成中的連讀變調(diào)處理：提升中文自然度的關(guān)鍵優(yōu)化 在智能音箱念出“一個(gè)蘋(píng)果”的時(shí)候，你有沒(méi)有覺(jué)得那個(gè)“一”聽(tīng)起來(lái)怪怪的？明明應(yīng)該是陽(yáng)平（第二聲），卻常常被讀成生硬的陰平（第一聲&#xf…

24L01話(huà)筒與LoRa技術(shù)對(duì)比：從“傳聲音”到“聽(tīng)意義”的跨越你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的需求：想做一個(gè)無(wú)線(xiàn)麥克風(fēng)，把某個(gè)角落的聲音實(shí)時(shí)傳回來(lái)？或者希望在森林深處、工廠(chǎng)車(chē)間里監(jiān)聽(tīng)異常響動(dòng)，哪怕沒(méi)人值守也能自動(dòng)報(bào)警&#xff…

如何用Shell腳本自動(dòng)化啟動(dòng)GLM-TTS服務(wù)并監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài) 在語(yǔ)音合成技術(shù)日益普及的今天，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始部署零樣本語(yǔ)音克隆與情感化TTS系統(tǒng)，用于智能客服、虛擬主播、有聲內(nèi)容生成等場(chǎng)景?；陂_(kāi)源項(xiàng)目 zai-org/GLM-TTS 構(gòu)建的 GLM-TTS 服務(wù)&#xff…

語(yǔ)音合成中的語(yǔ)義強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)：通過(guò)音高變化突出關(guān)鍵詞 在教育講解、有聲書(shū)朗讀或客服播報(bào)中，你是否曾遇到過(guò)這樣的問(wèn)題——機(jī)器生成的語(yǔ)音雖然清晰自然，但所有內(nèi)容都“平鋪直敘”，重點(diǎn)信息毫無(wú)起伏，聽(tīng)者難以抓住關(guān)鍵&…

論文下載：https://arxiv.org/abs/2012.09841 代碼下載：https://github.com/CompVis/taming-transformers（VQ-GAN） 論文Neural Discrete Representation Learning（VQ-VAE）詳解（PyTorch&#xf…

GLM-TTS能否支持多人對(duì)話(huà)生成？角色切換與聲線(xiàn)區(qū)分實(shí)現(xiàn) 在影視配音、有聲書(shū)制作甚至虛擬社交場(chǎng)景中，一個(gè)越來(lái)越迫切的需求浮出水面：如何讓AI合成的語(yǔ)音不再只是“一個(gè)人在念稿”，而是真正呈現(xiàn)出多個(gè)角色之間自然交替的對(duì)話(huà)感&#…

GLM-TTS與Zabbix監(jiān)控系統(tǒng)集成：異常告警與自動(dòng)恢復(fù)機(jī)制 在現(xiàn)代AI基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維中，一個(gè)常被忽視的現(xiàn)實(shí)是：我們花大量精力訓(xùn)練和部署強(qiáng)大的模型服務(wù)，卻往往依賴(lài)最原始的方式去“發(fā)現(xiàn)”它們是否還在正常運(yùn)行。比如，等到用戶(hù)…

理解Docker Docker是一個(gè)容器化平臺(tái)，它的核心思想是將應(yīng)用及其所有依賴(lài)環(huán)境打包成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的、可移植的“容器”，從而實(shí)現(xiàn)“一次構(gòu)建，處處運(yùn)行”。 你可以把它想象成貨運(yùn)領(lǐng)域的集裝箱： 以前運(yùn)輸貨物（軟件&#xff…