從GitHub鏡像下載GLM-TTS模型并實現(xiàn)批量語音合成的完整指南 在內(nèi)容創(chuàng)作日益自動化的今天，越來越多的團隊開始探索如何用AI高效生成高質(zhì)量語音——無論是為短視頻配音、制作有聲書，還是構(gòu)建多角色對話系統(tǒng)。然而，傳統(tǒng)TTS方案常常受限于音色單…

中文TTS黑科技！使用GLM-TTS實現(xiàn)音素級發(fā)音控制與情感遷移 在虛擬主播越來越“會演”，有聲書配音動輒上百小時的今天，如何讓AI合成的聲音不僅“聽得清”，還能“讀得準”“說得動情”？中文語音合成（TTS&#…

GLM-TTS與Redis緩存結(jié)合：提升重復(fù)文本語音生成效率 在智能語音服務(wù)日益普及的今天，用戶對“秒級響應(yīng)”的期待正不斷挑戰(zhàn)著后端系統(tǒng)的性能極限。尤其是在教育課件播報、客服自動應(yīng)答、廣告批量配音等高頻場景中，大量重復(fù)文本的反復(fù)合成不僅造…

電視劇劇本朗讀：選角階段的配音試聽環(huán)節(jié) 在一部電視劇立項初期，導(dǎo)演和制片團隊最常面臨的問題之一是：“這個角色，到底該由誰來演？” 更進一步地，在演員尚未確定前，如何讓創(chuàng)作團隊“聽見”角色的…

使用Mathtype公式轉(zhuǎn)語音？GLM-TTS結(jié)合OCR實現(xiàn)科技文檔朗讀 在高校實驗室里，一位研究生正戴著耳機通勤，手機里播放的不是音樂，而是一篇剛被“朗讀”出來的學(xué)術(shù)論文——當音頻讀到“根據(jù)牛頓第二定律，F等于ma”時&#xf…

從晶體管到邏輯：8種基本門電路的真值表與工作原理解密 你有沒有想過，手機里每秒執(zhí)行數(shù)十億條指令的處理器，其最底層的“語言”其實只有兩種信號——高電平和低電平？ 這些看似簡單的0和1，正是通過一系列 基礎(chǔ)邏輯門電…

這幾天我后臺私信90%都是關(guān)于論文降ai的，而且問得最多的就是：“我的AIGC率太高了怎么辦？”、“有沒有免費降ai率工具推薦？” 現(xiàn)在市面上的降ai率工具，真的是一抓一大把。但這里面最坑的是，你花半天功夫試用…

零樣本語音生成新突破：GLM-TTS結(jié)合GitHub鏡像實現(xiàn)高效TTS推理 在內(nèi)容創(chuàng)作與人機交互日益“擬人化”的今天，如何快速、低成本地生成自然流暢的個性化語音，已成為AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵瓶頸。傳統(tǒng)文本到語音（TTS）系統(tǒng)往往依賴…