在工業(yè)自動(dòng)化與安全生產(chǎn)要求日益提升的今天，氣動(dòng)吊（氣動(dòng)葫蘆）作為防爆、耐惡劣環(huán)境的特種起重設(shè)備，其市場(chǎng)需求持續(xù)增長。特別是在石油化工、煤礦、船舶制造、冶金及?；诽幚淼雀唢L(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，設(shè)備的安全性、可靠性與…

本文詳細(xì)介紹了AI輔助產(chǎn)品研發(fā)全流程的技術(shù)方案，涵蓋從MRD到PRD文檔生成、系統(tǒng)分析到代碼實(shí)現(xiàn)的智能化流程，以及RAG業(yè)務(wù)知識(shí)檢索等支撐模塊。通過多Agent協(xié)作實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求→需求→研發(fā)的端到端智能串聯(lián)，顯著提升開發(fā)效率。同時(shí)探討了RAG鏈路增…

技術(shù)本質(zhì)是什么？ 算力:有限時(shí)間和有限資源下的求解能力。 算法:非線性函數(shù)的計(jì)算流程的形式表達(dá)。 數(shù)據(jù):是超高維的信息空間。 嘗試定義一下: 大模型技術(shù)是在有限時(shí)間和有限資源下，發(fā)揮求解能力，利用一種非線性函數(shù)的運(yùn)算，去在一個(gè)…

文章指出AI時(shí)代技術(shù)門檻降低，但大多數(shù)人使用AI生成的內(nèi)容平庸。AI提供的是"平均值"，最稀缺的能力是Taste（從AI內(nèi)容中做出高質(zhì)量判斷）和Agency（主動(dòng)定義問題、編排資源）。技術(shù)決定下限&#xff0c…

本文提供AI大模型的系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線，涵蓋數(shù)學(xué)與編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)入門、深度學(xué)習(xí)深入、大模型探索、進(jìn)階應(yīng)用及社區(qū)資源六個(gè)階段。推薦各階段經(jīng)典書籍、課程和實(shí)踐項(xiàng)目，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐結(jié)合。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，讀者可掌握從基礎(chǔ)到應(yīng)用的AI大模型技術(shù)…

智能體（AI Agent）是一個(gè)能夠自主感知環(huán)境、進(jìn)行規(guī)劃決策、執(zhí)行行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的人工智能系統(tǒng)或?qū)嶓w。它不僅僅是能對(duì)話的“大腦”，更是“有手有腳能辦事”的智能助手。 如果說LLM（大模型）是一個(gè)“博學(xué)但癱瘓的教授…

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本文系統(tǒng)梳理了大模型技術(shù)的框架，從理論、技術(shù)到應(yīng)用等方面進(jìn)行了全面介紹。文章首先闡述了大模型作為人工智能分支的本質(zhì)，然后詳細(xì)講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練方式等核心技術(shù)。針對(duì)大模型的局限性，文章介紹了RAG技術(shù)、微調(diào)與提示詞工程等解決…