模型分為prefill和decoding兩個階段，因為特性不同，因此加速方式不同。prefill的加速方式主要是少算、而decoding的加速方式主要是少傳輸。 推理優(yōu)化的方式主要有如下幾種方式： 1、減少token輸入（少算）。 2、量化&am…

語音合成與智能手表結(jié)合：微型設(shè)備觸發(fā)云端TTS服務(wù) 在可穿戴設(shè)備日益普及的今天，用戶不再滿足于“能用”的基礎(chǔ)功能，而是期待更自然、更個性化的交互體驗。想象這樣一個場景：你的智能手表輕輕震動，隨后傳來你母親熟悉的…

返利app性能監(jiān)控體系：從應(yīng)用指標(biāo)到業(yè)務(wù)指標(biāo)的全方位監(jiān)控 大家好，我是省賺客APP研發(fā)者阿寶！ 在省賺客這類高并發(fā)返利平臺中，僅監(jiān)控CPU、內(nèi)存等基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。用戶是否成功領(lǐng)取返利？訂單同步是否延遲&#xff1f…

GLM-TTS JSONL任務(wù)文件格式詳解：避免批量失敗的結(jié)構(gòu)規(guī)范 在語音合成系統(tǒng)日益走向自動化與工業(yè)化的今天，一個看似不起眼的技術(shù)細(xì)節(jié)——任務(wù)配置文件的格式設(shè)計，往往決定了整個流水線是高效運轉(zhuǎn)還是頻繁“掉鏈子”。尤其是在使用如 GLM-TTS 這類…

語音合成與聯(lián)邦學(xué)習(xí)結(jié)合：分布式訓(xùn)練保護用戶語音隱私 在智能語音助手、有聲讀物和虛擬數(shù)字人日益普及的今天，用戶對“像人一樣說話”的期待越來越高——不僅要準(zhǔn)確，還要有情感、有個性。然而，當(dāng)AI開始模仿你的聲音時，一…

第一章：PHP微服務(wù)配置中心的核心價值與挑戰(zhàn)在現(xiàn)代分布式架構(gòu)中，PHP微服務(wù)的部署規(guī)模日益擴大，配置管理成為系統(tǒng)穩(wěn)定性和可維護性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。集中化的配置中心不僅提升了環(huán)境一致性，還實現(xiàn)了配置的動態(tài)更新與版本控制。提升配置一…

GLM-TTS能否用于婚禮錄像后期？補錄缺失旁白語音 在一場婚禮視頻剪輯過程中，最令人遺憾的莫過于畫面清晰、情感真摯，卻因錄音設(shè)備故障或環(huán)境干擾導(dǎo)致關(guān)鍵環(huán)節(jié)——比如主持人開場、新人誓言、父母致辭——音頻丟失。傳統(tǒng)解決方案通常是請人“?！?

如何為 GLM-TTS 添加新的方言發(fā)音詞典？自定義 G2P 映射實戰(zhàn)指南 在虛擬主播越來越“接地氣”的今天，一句地道的“得閑飲茶”可能比標(biāo)準(zhǔn)普通話更能打動廣東用戶。而對四川用戶來說，“巴適得板”如果被讀成“bā sh d bǎn”，那股煙…