新手做 Agent，80% 時間搭建，20% 時間分析問題，老手正好反過來。 我最近看了吳恩達(dá)的 Agentic AI 課程，這是他的觀察。 新手往往會踩一種坑： 花兩周搭完系統(tǒng)，聯(lián)調(diào)時發(fā)現(xiàn)第一步就錯了，后面所有…

第一章：工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)暴增的挑戰(zhàn)與PHP應(yīng)對策略隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的普及，各類傳感器在生產(chǎn)線、倉儲系統(tǒng)和設(shè)備監(jiān)控中廣泛部署，導(dǎo)致數(shù)據(jù)生成速率呈指數(shù)級增長。傳統(tǒng)Web后端技術(shù)面臨高并發(fā)寫入、實時處理和存儲擴(kuò)展等…

1、硬核數(shù)據(jù)佐證：2025 AI人才市場進(jìn)入“崗位追著人跑”新時代 別再把“年薪百萬”當(dāng)成科技圈大佬的專屬光環(huán)——2025年的AI人才賽道，早已實現(xiàn)“高薪常態(tài)化、搶人白熱化”。脈脈最新發(fā)布的《2025年AI人才流動報告》，用一組組真實數(shù)據(jù)&#xff…

MLNLP社區(qū)是國內(nèi)外知名的機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理社區(qū)，受眾覆蓋國內(nèi)外NLP碩博生、高校老師以及企業(yè)研究人員。 社區(qū)的愿景是促進(jìn)國內(nèi)外自然語言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和廣大愛好者之間的交流和進(jìn)步，特別是初學(xué)者同學(xué)們的進(jìn)步。 序章&…

注意力機(jī)制解決了傳統(tǒng)RNN在處理長序列時的瓶頸問題。通過計算輸入序列中各元素與當(dāng)前解碼狀態(tài)的關(guān)聯(lián)性，生成注意力權(quán)重，構(gòu)建上下文向量。文章詳細(xì)介紹了Attention的數(shù)學(xué)原理和三種實現(xiàn)方法：點積、通用和連接注意力，并提供了完整的…

GLM-TTS與Kong API網(wǎng)關(guān)集成：統(tǒng)一入口安全管理 在語音合成技術(shù)迅速普及的今天，越來越多的企業(yè)開始將AI語音能力嵌入到客服系統(tǒng)、教育平臺和內(nèi)容生產(chǎn)流程中。然而，當(dāng)一個功能強(qiáng)大的TTS模型如GLM-TTS被部署上線時，真正的挑戰(zhàn)才剛剛開…

除顫訓(xùn)練機(jī)作為醫(yī)療教學(xué)與應(yīng)急培訓(xùn)中的重要設(shè)備，其性能穩(wěn)定性、操作仿真度及教學(xué)適配性直接影響培訓(xùn)效果。在醫(yī)學(xué)教育、急救技能實訓(xùn)等場景中，選擇符合教學(xué)需求的除顫訓(xùn)練機(jī)對提升學(xué)員實操能力具有重要意義。一、推薦…

【人工智能通識專欄】第十三講：圖像處理 上一講我們學(xué)習(xí)了應(yīng)用文寫作，讓LLM成為職場高效助手。本講進(jìn)入多模態(tài)時代的核心應(yīng)用：圖像處理——利用支持視覺能力的LLM（如DeepSeek-V3.2多模態(tài)版、GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 1.5等&am…