數(shù)據(jù)簡介今天我們分享的是全球1KM農(nóng)田數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)包含公元前10000年前到公元2100年的全球農(nóng)田比例數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)原始為全球的數(shù)據(jù)，為便于使用，我們將其裁減為中國區(qū)域以及各省各市的區(qū)域，分年份進(jìn)行存放于不同的文件…

LUT調(diào)色包下載不影響：HeyGem輸出色彩未強(qiáng)調(diào)后期 在數(shù)字人內(nèi)容爆發(fā)式增長的今天，越來越多的企業(yè)開始用AI主播替代真人出鏡——從銀行客服到電商帶貨，從在線課程到品牌宣傳。然而，一個(gè)看似不起眼的技術(shù)細(xì)節(jié)，卻常常成為批…

HeyGem批量模式核心操作區(qū)：高效數(shù)字人視頻生成的工程實(shí)踐 在當(dāng)今內(nèi)容爆炸的時(shí)代，企業(yè)對(duì)高質(zhì)量、低成本、可規(guī)模化的內(nèi)容生產(chǎn)工具需求愈發(fā)迫切。尤其在教育、電商、品牌營銷等領(lǐng)域，數(shù)字人視頻正從“炫技展示”走向“日常應(yīng)用”。然而&#xff…

探索HeyGem底層架構(gòu)：基于深度學(xué)習(xí)的語音驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫模型 在虛擬內(nèi)容爆發(fā)式增長的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題擺在內(nèi)容創(chuàng)作者面前：如何以極低的成本、極高的效率，批量生成口型精準(zhǔn)同步、表情自然流暢的數(shù)字人視頻？傳統(tǒng)依賴動(dòng)捕設(shè)…

可以把特征類想成一個(gè)“裁判臺(tái)”，它不生產(chǎn)球員（特征值節(jié)點(diǎn)不由它創(chuàng)建），只負(fù)責(zé)判定兩件事：是不是同一個(gè)人、是不是換了動(dòng)作 ???? 目標(biāo)1：區(qū)分存在 = 找到“身份錨點(diǎn)”并讓它抗抖 前面的設(shè)計(jì)正好對(duì)應(yīng)三條硬規(guī)則： 只用穩(wěn)態(tài)進(jìn)入身份對(duì)比：瞬態(tài)噪聲不進(jìn)入“身份證庫” 原…

任務(wù)隊(duì)列如何讓AI視頻生成系統(tǒng)更穩(wěn)定？HeyGem的輕量級(jí)實(shí)踐 在數(shù)字人技術(shù)快速落地的今天，越來越多企業(yè)開始嘗試用AI自動(dòng)生成主播講解視頻、課程錄播內(nèi)容或客服應(yīng)答片段。這類系統(tǒng)的核心能力是“語音驅(qū)動(dòng)口型同步”——將一段音頻輸入與一個(gè)數(shù)字人形象結(jié)合&…

深度學(xué)習(xí)框架基于YOLOv8?pyqt5的汽車表面損傷檢測系統(tǒng)，內(nèi)含3072張汽車表面損傷數(shù)據(jù)集 包括[‘車身面板凹陷’, ‘前擋風(fēng)玻璃損壞’, ‘前照燈損壞’, ‘后擋風(fēng)玻璃損壞’, ‘踏板凹陷’, ‘側(cè)后視鏡損壞’, ‘指示燈損壞’, ‘尾燈損壞’, ‘發(fā)動(dòng)機(jī)罩凹陷’, ‘后備…

學(xué)習(xí)通登入官網(wǎng)-有時(shí)候找不到自己建立的課程——可能進(jìn)入的界面不對(duì)-需要點(diǎn)擊右上角的頭像——切換單位/角色“老師，學(xué)生”——即可找到課程。——我教的課 個(gè)人空間