HuggingFace鏡像網(wǎng)站同步更新lora-scripts項(xiàng)目，加速模型加載速度 在生成式人工智能（AIGC）技術(shù)席卷各行各業(yè)的今天，越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者希望基于大模型進(jìn)行輕量化定制。然而，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題始終困擾著中文社區(qū)：Hugg…

一、基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)回顧1. 模擬信號(hào)的 PCM 編碼流程抽樣：頻率 fs≥2fmfs?≥2fm?（奈奎斯特抽樣定理），fmfm? 為信號(hào)最高頻率。量化：將抽樣值用有限個(gè)電平表示。編碼：每個(gè)量化電平用 nn 位二進(jìn)制碼表示。輸出二…

空運(yùn)艙單信息錄入：HunyuanOCR自動(dòng)提取AWB運(yùn)單內(nèi)容 在航空貨運(yùn)現(xiàn)場(chǎng)，一個(gè)操作員每天要處理上百?gòu)垇?lái)自不同航司的空運(yùn)提單（AWB），每一張都密密麻麻地印著中英文混排的信息——發(fā)件人、目的地三字碼、毛重、計(jì)費(fèi)重量、航班號(hào)…

遠(yuǎn)程辦公協(xié)作提效：團(tuán)隊(duì)共享HunyuanOCR服務(wù)處理各類(lèi)文檔 在遠(yuǎn)程辦公成為常態(tài)的今天，跨地域協(xié)作中的信息流轉(zhuǎn)效率正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。一個(gè)典型的場(chǎng)景是：財(cái)務(wù)人員需要手動(dòng)錄入幾十張海外供應(yīng)商發(fā)來(lái)的英文發(fā)票，法務(wù)同事正在比對(duì)中英…

API文檔截圖轉(zhuǎn)OpenAPI規(guī)范？HunyuanOCR初步識(shí)別后人工校正 在現(xiàn)代軟件工程實(shí)踐中，一個(gè)常見(jiàn)的痛點(diǎn)是：你拿到了一份第三方服務(wù)的API文檔——但它不是JSON或YAML格式，而是一張微信聊天截圖、一頁(yè)P(yáng)PT翻拍，甚至是一份掃描版P…

Google Pay印度市場(chǎng)：HunyuanOCR應(yīng)對(duì)印地語(yǔ)與英語(yǔ)混排挑戰(zhàn) 在數(shù)字支付浪潮席卷全球的今天，印度正成為最具潛力也最富挑戰(zhàn)性的戰(zhàn)場(chǎng)之一。這里每年有數(shù)億人首次接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)Google Pay、PhonePe等應(yīng)用完成水電繳費(fèi)、轉(zhuǎn)賬匯款甚至小額貸款…

數(shù)學(xué)公式識(shí)別進(jìn)階：HunyuanOCR輸出LaTeX格式的可能性探討 在科研論文寫(xiě)作、教學(xué)課件制作或技術(shù)文檔排版中，數(shù)學(xué)公式的輸入始終是一個(gè)“慢動(dòng)作”環(huán)節(jié)。即便是熟練使用 LaTeX 的用戶(hù)，面對(duì)復(fù)雜的積分、矩陣或嵌套分式時(shí)也難免出錯(cuò)；而對(duì)…

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