EducationExam考試試卷數(shù)字化：客觀題主觀題分別處理 在一場期末考試結(jié)束后，數(shù)百份手寫答卷堆滿講臺。教師們面對的不僅是批改壓力，更是如何快速獲取學(xué)情反饋、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)閱卷模式耗時(shí)費(fèi)力，而自動化系統(tǒng)又常因試卷版…

本文介紹了一項(xiàng)來自多家研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出的創(chuàng)新方法，該方法結(jié)合狀態(tài)空間模型與局部注意力機(jī)制，有效解決了視頻生成模型中長期記憶的難題，并在復(fù)雜數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了其性能。視頻世界模型能夠根據(jù)給定的動作預(yù)測未來的幀…

HunyuanOCR：重塑報(bào)關(guān)單據(jù)處理的智能引擎 在跨境電商與全球供應(yīng)鏈日益緊密的今天，一紙報(bào)關(guān)單背后往往牽動著數(shù)日的物流周期和巨額資金流轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)依賴人工錄入、逐項(xiàng)核對的單據(jù)處理方式，早已成為效率瓶頸——掃描、識別、填表、校驗(yàn)……每個(gè)環(huán)節(jié)…

SmartCity智慧城市中樞：多源OCR數(shù)據(jù)匯聚形成城市知識圖譜 在一座現(xiàn)代化城市的日常運(yùn)轉(zhuǎn)中，每天都有數(shù)以百萬計(jì)的圖像和視頻被生成——交通卡口抓拍、政務(wù)窗口掃描、街頭監(jiān)控錄像、市民上傳的照片……這些畫面里藏著大量關(guān)鍵信息：車牌號、身份證…

HunyuanOCR如何破解跨國餐飲菜單翻譯難題 在東京澀谷的一家連鎖拉面店里，一位法國游客掏出手機(jī)對準(zhǔn)桌上的中文菜單拍了一張照片。幾秒鐘后，他的手機(jī)屏幕上便顯示出清晰的英文翻譯：“Spicy Beef Ramen – 1,280”，甚至連“可加溏心…

對比Tesseract與PaddleOCR：為何HunyuanOCR成為新一代OCR首選？ 在銀行柜臺處理一份模糊的海外發(fā)票時(shí)，系統(tǒng)能否自動識別出金額、稅號和幣種？當(dāng)學(xué)生上傳一張手寫筆記的照片，AI是否能還原內(nèi)容并回答“第三點(diǎn)寫了什么”&…

模型為基于SVG(靜止無功補(bǔ)償控制器)的雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)模型，通過就行無功補(bǔ)償使得并網(wǎng)點(diǎn)電壓太深，可以在這模型基礎(chǔ)上做單相短路，兩相短路和低電壓穿越實(shí)驗(yàn)，有對應(yīng)的說明文檔！！ 引言 雙饋風(fēng)機(jī)是一種常見的風(fēng)力…

CF2163D2-Diadrash (Hard Version) 題意： 交互題。在有 \(n(n\leq 10^4)\) 個(gè)元素的排列中給定 \(q(q\leq 310^5)\) 個(gè)區(qū)間，求這些區(qū)間中MEX值的最大?？梢栽儐枀^(qū)間 \([l,r]\) 的MEX，不超過30次。 大部分交互題的本…