適配多種任務(wù)類型：lora-scripts對LLaMA 2、ChatGLM等LLM的支持 在大模型時代，一個現(xiàn)實問題始終困擾著開發(fā)者：如何用有限的算力資源，讓通用語言模型真正“懂”某個專業(yè)領(lǐng)域？比如，你手握一個70億參數(shù)的LLaMA …

HunyuanOCR開發(fā)環(huán)境搭建：從鏡像部署到工業(yè)級OCR落地 在AI技術(shù)加速滲透各行各業(yè)的今天，一個現(xiàn)實問題擺在開發(fā)者面前：如何快速將前沿的大模型能力轉(zhuǎn)化為可用的服務(wù)？尤其在光學(xué)字符識別（OCR）領(lǐng)域，…

第一章：C死鎖問題全解析：從資源競爭到鎖順序的深度優(yōu)化方案在多線程編程中，C開發(fā)者常面臨死鎖這一嚴峻挑戰(zhàn)。死鎖通常發(fā)生在兩個或多個線程相互等待對方釋放所持有的互斥資源時，導(dǎo)致程序陷入永久阻塞。最常見的場景是多個線程以不…

隨著制造業(yè)升級與倉儲物流精細化管理的需求日益凸顯，伸縮懸臂貨架作為解決長條狀、異形物料存儲難題的關(guān)鍵設(shè)備，其市場關(guān)注度持續(xù)攀升。面對市場上眾多定制廠家，如何甄別技術(shù)實力、產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)口碑兼?zhèn)涞暮献骰锇椤?

使用lora-scripts訓(xùn)練古風(fēng)水墨畫風(fēng)LoRA模型的完整路徑 在AI繪畫日益普及的今天，越來越多創(chuàng)作者不再滿足于通用風(fēng)格的圖像生成。無論是想讓Stable Diffusion“學(xué)會”齊白石的筆墨神韻，還是復(fù)現(xiàn)宋代山水的空靈意境，都需要模型具備對特定藝術(shù)語言…

HunyuanOCR 與 PaddleOCR：一場關(guān)于效率、智能與部署現(xiàn)實的深度對話 在文檔自動錄入系統(tǒng)上線前的最后一輪測試中，工程師發(fā)現(xiàn)一個令人頭疼的問題：用戶上傳的身份證照片中，“姓名”和“身份證號”字段經(jīng)常被錯位提取——有時名字被識…

第一章：C26契約檢查的演進與核心理念 C26 將引入原生支持的契約（Contracts）機制，標志著語言在運行時安全和代碼可維護性方面的重要進步。這一特性允許開發(fā)者以聲明式方式表達函數(shù)的前提條件、后置條件和類不變量，編譯器…

提升OCR效率新利器：騰訊HunyuanOCR vLLM加速推理腳本解析 在文檔數(shù)字化需求激增的今天，企業(yè)每天要處理成千上萬張發(fā)票、合同、身份證件和掃描資料。傳統(tǒng)OCR系統(tǒng)雖然能完成基礎(chǔ)識別任務(wù)，但在面對復(fù)雜版式、多語言混排或高并發(fā)請求時&#xff…