negative_prompt 負面提示詞編寫原則：避免模糊表達 在生成式 AI 的實際應用中，一個常被低估卻至關重要的細節(jié)正在悄悄決定輸出質(zhì)量的上限——你告訴模型“不要什么”的方式是否足夠清晰。無論是用 Stable Diffusion 生成一張角色肖像，還是通過…

消費級顯卡也能跑！lora-scripts支持RTX3090/4090低資源訓練LoRA 在生成式AI席卷創(chuàng)意與產(chǎn)業(yè)的今天，一個曾經(jīng)遙不可及的夢想正變得觸手可及：普通人用一張家用顯卡，也能訓練出屬于自己的專屬AI模型。這不再是實驗室里的專利&#xff…

歷史檔案數(shù)字化新方案：HunyuanOCR在古籍識別中的嘗試 當一張泛黃的清代奏折掃描圖被上傳至系統(tǒng)，幾秒鐘后，屏幕上跳出結構清晰、帶坐標的文本結果——“光緒二十七年三月初五日，軍機大臣奉旨……”，連夾在字里行間的朱…

第一章：C26中std::execution內(nèi)存模型的演進背景隨著現(xiàn)代硬件架構對并行計算能力的持續(xù)增強，C標準庫在并發(fā)編程支持方面不斷演進。std::execution 作為執(zhí)行策略的核心抽象，自 C17 引入并行算法以來，已成為控制算法執(zhí)行方式的關鍵機…

Conda環(huán)境構建實戰(zhàn)：為LoRA訓練打造穩(wěn)定、可復現(xiàn)的AI開發(fā)底座 在如今快速迭代的AI研發(fā)環(huán)境中，一個常見的尷尬場景是：某個LoRA微調(diào)腳本在同事的機器上跑得飛起，換到自己電腦卻報出一連串“ModuleNotFoundError”或CUDA版本不兼容的錯…

國內(nèi)加速下載HunyuanOCR模型的方法匯總（含清華源） 在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，文檔自動化處理正成為效率提升的關鍵突破口。無論是銀行票據(jù)識別、跨境商品信息提取，還是政務文件數(shù)字化，光學字符識別（OCR&am…

清華鏡像源助力AI開發(fā)：高效安裝lora-scripts所需Python包 在當前生成式AI快速落地的浪潮中，越來越多開發(fā)者希望借助LoRA（Low-Rank Adaptation）技術對大模型進行輕量化微調(diào)。無論是訓練一個專屬畫風的Stable Diffusion模型&#xf…

Git Commit規(guī)范指南：為lora-scripts貢獻代碼前必讀 在開源AI項目中，一次看似簡單的 git commit 操作，往往決定了整個團隊的協(xié)作效率。尤其像 lora-scripts 這樣服務于大模型微調(diào)任務的自動化訓練框架，隨著社區(qū)參與度提升&#xf…