text-generation任務(wù)怎么配置？lora-scripts進階使用說明 在大模型落地業(yè)務(wù)場景的過程中，一個繞不開的問題是：如何用有限的數(shù)據(jù)和算力，快速定制出符合特定需求的生成能力？全參數(shù)微調(diào)成本太高，從頭訓(xùn)練更是不…

MyBatis-Plus lora-scripts：高效構(gòu)建AI訓(xùn)練后臺的工程實踐 在AI模型微調(diào)日益普及的今天，LoRA（Low-Rank Adaptation）憑借其輕量化、高效率的特性，已成為圖像生成與大語言模型領(lǐng)域的重要技術(shù)路徑。然而，盡管…

第一章：C AIGC延遲優(yōu)化的核心挑戰(zhàn) 在C驅(qū)動的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）系統(tǒng)中，延遲優(yōu)化是決定用戶體驗與服務(wù)吞吐量的關(guān)鍵因素。由于AIGC任務(wù)通常涉及大規(guī)模模型推理、動態(tài)內(nèi)存分配和復(fù)雜數(shù)據(jù)流處理，系統(tǒng)在實時性要求下面…

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客戶需求文檔生成：售前支持人員的智能搭檔 在售前支持一線，你是否經(jīng)歷過這樣的場景？客戶剛發(fā)來一份風(fēng)格鮮明的方案樣例，要求新提案“保持一致調(diào)性”；而團隊卻要花上兩三天反復(fù)打磨文案和設(shè)計，才能勉強貼近對…

輸出格式統(tǒng)一不再是難題：lora-scripts實現(xiàn)JSON/表格自動生成功能 在智能系統(tǒng)日益深入企業(yè)核心流程的今天，一個看似微小卻頻繁出現(xiàn)的問題正困擾著開發(fā)者——大模型“說得對”，但“寫得亂”。你讓AI生成一份患者診斷報告，它語義清晰…

原文 https://golang.google.cn/doc/ Developing modules Developing and publishing modules You can collect related packages into modules, then publish the modules for other developers to use. This topic g…

第一章：C26 CPU親和性配置概述在現(xiàn)代多核處理器架構(gòu)中，合理分配線程與CPU核心的綁定關(guān)系能夠顯著提升程序性能。C26標(biāo)準(zhǔn)引入了對CPU親和性（CPU Affinity）的原生支持，使開發(fā)者能夠在語言層面直接控制執(zhí)行上下文與特定核…