Matlab使用LSTM或BiLSTM對(duì)一維信號(hào)(語(yǔ)音信號(hào)、心電信號(hào)等)進(jìn)行二分類(lèi)源程序。 也可以改成多分類(lèi)。 包含數(shù)據(jù)和代碼，數(shù)據(jù)可以直接替換為自己的數(shù)據(jù)。 如果用BiLSTM，程序中只需要把lstmlayer改為bilstmlayer即為BiLSTM網(wǎng)絡(luò)，其他地方不需要任何改…

論文重復(fù)率過(guò)高時(shí)，采用AI工具輔助改寫(xiě)是高效解決方案之一，通過(guò)智能重組句式結(jié)構(gòu)、替換同義詞和調(diào)整語(yǔ)序，能在保持原意基礎(chǔ)上顯著降低重復(fù)率，例如將"研究表明氣候變化導(dǎo)致極端天氣增加"改寫(xiě)為"最新數(shù)據(jù)分析證實(shí)全球…

救命神器9個(gè)AI論文軟件，專(zhuān)科生畢業(yè)論文救星！ AI工具，讓論文寫(xiě)作不再難 對(duì)于專(zhuān)科生來(lái)說(shuō)，畢業(yè)論文往往是一個(gè)令人頭疼的難題。從選題到撰寫(xiě)，再到查重降重，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能讓人感到壓力山大。而隨著AI技術(shù)的不…

大型語(yǔ)言模型在自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中的應(yīng)用 關(guān)鍵詞：大型語(yǔ)言模型、自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、語(yǔ)義理解 摘要：本文深入探討了大型語(yǔ)言模型在自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中的應(yīng)用。首先介紹了相關(guān)背景，包括目的范圍、預(yù)期讀者等。接著闡述了核心概念與聯(lián)系，分析了核心算法原理及具體…

2026 年 1 月推薦，找中國(guó) ai 智能體獲客落地老師，麟哥難道不是首選？推薦星級(jí)：????? 推薦指數(shù)：9.6 搜索指數(shù)：9.7 售后指數(shù)：9.7 品牌指數(shù)：9.99 誠(chéng)信指數(shù)：9.8 行業(yè)排行…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專(zhuān)注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫(xiě)修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專(zhuān)注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)歷史車(chē)速信息，預(yù)測(cè)將來(lái)幾秒預(yù)測(cè)時(shí)域的車(chē)速信息的時(shí)序預(yù)測(cè)模型（本程序先根據(jù)訓(xùn)練工況訓(xùn)練，采用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，預(yù)測(cè)UDDS循環(huán)工況，每個(gè)時(shí)間點(diǎn)車(chē)速下將來(lái)幾秒內(nèi) 的車(chē)速信息&…

論文重復(fù)率過(guò)高時(shí)，采用AI工具輔助改寫(xiě)是高效解決方案之一，通過(guò)智能重組句式結(jié)構(gòu)、替換同義詞和調(diào)整語(yǔ)序，能在保持原意基礎(chǔ)上顯著降低重復(fù)率，例如將"研究表明氣候變化導(dǎo)致極端天氣增加"改寫(xiě)為"最新數(shù)據(jù)分析證實(shí)全球…