YOLOFuse：多模態(tài)融合檢測(cè)與TTA增強(qiáng)的工程實(shí)踐 在夜間監(jiān)控、火災(zāi)搜救或邊境巡檢等關(guān)鍵場(chǎng)景中，傳統(tǒng)可見光攝像頭常?！笆鳌薄獰熿F遮擋、低光照、偽裝目標(biāo)讓算法無(wú)能為力。而熱紅外成像雖能穿透黑暗捕捉熱源，卻缺乏紋理細(xì)節(jié)，定位…

簡(jiǎn)單實(shí)用的命令行工具使用效果如下：void CmdProcess::executeCommand(const QString& cmd, const QString& workingDir) {// 重置狀態(tài)m_standardOutput.clear();m_lastErrorInfo.clear();// 設(shè)置工作目錄（如果指定）if (!workingDir.i…

用好 QThread，讓工業(yè)網(wǎng)關(guān)“跑”起來：一線工程師的實(shí)戰(zhàn)心得最近在調(diào)試一個(gè)邊緣側(cè)的工業(yè)網(wǎng)關(guān)項(xiàng)目時(shí)，客戶反復(fù)反饋一個(gè)問題：“為什么設(shè)備在線率偶爾掉？數(shù)據(jù)上傳有延遲？” 查了一圈日志才發(fā)現(xiàn)，問題出…

YOLOFuse的應(yīng)用場(chǎng)景深度解析：從夜間安防到自動(dòng)駕駛的視覺革新 在城市夜幕降臨、濃霧彌漫的高速公路上，一輛自動(dòng)駕駛汽車正以80公里時(shí)速行駛。前方百米處，一名行人突然橫穿馬路——此時(shí)可見光攝像頭幾乎無(wú)法捕捉其輪廓，但紅外傳感器…

YOLOFuse NMS IoU閾值建議：通常設(shè)為0.45取得較好效果 在低光照、煙霧彌漫或夜間環(huán)境中，傳統(tǒng)基于可見光的目標(biāo)檢測(cè)模型常?！翱床磺濉标P(guān)鍵目標(biāo)——行人模糊、車輛輪廓消失，誤檢與漏檢頻發(fā)。這正是智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和森林防火等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中亟待…

CosyVoice3：開源聲音克隆新范式，3秒復(fù)刻、自然語(yǔ)言控情感、精準(zhǔn)發(fā)音全支持 在內(nèi)容創(chuàng)作與人機(jī)交互日益?zhèn)€性化的今天，語(yǔ)音合成早已不再滿足于“能說話”——用戶要的是“像你”、要“有情緒”、還要“說得準(zhǔn)”。阿里最新推出的開源項(xiàng)目 CosyVo…

YOLOFuse可視化效果展示：檢測(cè)框疊加清晰直觀 在智能安防、自動(dòng)駕駛和夜間監(jiān)控等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，單一可見光攝像頭在低光照、煙霧或強(qiáng)逆光環(huán)境下常?！笆鳌?。而紅外傳感器恰好能在這些條件下捕捉熱輻射信息，補(bǔ)足視覺盲區(qū)。于是，RGB與…

YOLOFuse推理演示：運(yùn)行infer_dual.py查看融合檢測(cè)結(jié)果 在智能安防、自動(dòng)駕駛和夜間監(jiān)控等實(shí)際場(chǎng)景中，我們常常面臨一個(gè)棘手的問題：天黑了，攝像頭看不清。補(bǔ)光燈雖然能照亮一部分區(qū)域，但容易產(chǎn)生眩光、陰影或暴露位置&a…