YOLOFuse森林防火預警：遠程紅外熱點持續(xù)掃描 在四川涼山林區(qū)的某個深夜，濃煙悄然升騰，而監(jiān)控中心的屏幕上卻一片寂靜——傳統(tǒng)可見光攝像頭因光線不足未能捕捉異常。幾分鐘后，熱成像儀終于捕捉到高溫點，但此時火勢已蔓延…

一根線，兩個身份：揭秘手機如何“變身”U盤或電腦你有沒有試過用一根小轉(zhuǎn)接線，把U盤插進手機？或者讓兩部手機直接傳文件，連Wi-Fi都不用開？這背后其實藏著一個鮮為人知但極為關鍵的技術——USB OTG。更神奇的…

用OpenPLC玩轉(zhuǎn)工業(yè)控制：從零開始點亮一盞燈 你有沒有想過，工廠里那些神秘的“黑盒子”——PLC（可編程邏輯控制器），其實也可以自己動手做出來？而且不用花幾千上萬買品牌設備，只需要一塊樹莓派、一…

在日常的編程工作中，我們常常需要對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行過濾操作。特別是在處理文本搜索和相似度匹配時，如何有效地排除某些不希望出現(xiàn)的文檔成為了一個常見的問題。本文將通過一個具體的實例，詳細講解如何在ChromaDB中使用where過濾器來排除特定文檔，從而實現(xiàn)更精確的搜索結…

YOLOFuse360搜索結果展現(xiàn)優(yōu)化 在低光照、煙霧彌漫或夜間環(huán)境中，傳統(tǒng)的基于可見光圖像的目標檢測系統(tǒng)常?！笆鳌薄繕四：Ρ榷认陆?、誤檢漏檢頻發(fā)。這類問題嚴重制約了智能監(jiān)控、邊境巡檢和應急搜救等關鍵場景的自動化能力。盡管紅外成像能在黑暗中捕捉熱輻…

YOLOFuse：輕量化RGB-IR融合檢測的工程實踐之路 在智能安防、自動駕駛和夜間監(jiān)控等現(xiàn)實場景中，光照條件往往不理想——夜幕低垂、濃霧彌漫、煙塵遮擋……這些環(huán)境讓依賴可見光的傳統(tǒng)目標檢測模型頻頻“失明”。即便YOLOv8這樣的頂尖單模態(tài)模型&#xff0…

YOLOFuse多模態(tài)目標檢測：基于Ultralytics YOLO的RGB-紅外雙流融合技術解析 在智能安防、自動駕駛和夜間監(jiān)控等實際場景中，光照條件往往成為限制視覺系統(tǒng)性能的關鍵瓶頸。傳統(tǒng)基于可見光（RGB）的目標檢測模型在低光、煙霧或雨雪環(huán)境…

在學術研究的征途中，論文期刊發(fā)表無疑是每位研究者心中的“圣杯”。它不僅是對研究成果的認可，更是學術生涯中不可或缺的里程碑。然而，面對期刊的高標準、嚴要求，以及從選題到成稿、從格式到查重的重重挑戰(zhàn)，許多研究者…