本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/23 2:39:25
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在智能安防、夜間監(jiān)控和自動(dòng)駕駛等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,光照條件往往不理想——黑暗、霧霾、雨雪會(huì)嚴(yán)重削弱傳統(tǒng)基于RGB圖像的目標(biāo)檢測(cè)性能。而紅外(IR)相機(jī)能捕捉熱輻射信…
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在城市夜間監(jiān)控、森林防火巡查或無(wú)人設(shè)備自主導(dǎo)航等場(chǎng)景中,單一可見(jiàn)光攝像頭常常因光照不足、煙霧遮擋等問(wèn)題導(dǎo)致檢測(cè)失效。即便最先進(jìn)的 YOLOv8 模型,在完全黑暗的環(huán)境中也無(wú)能為力——畢…
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在夜間巡邏、災(zāi)害搜救等真實(shí)場(chǎng)景中,無(wú)人機(jī)常常面臨低光照、煙霧遮擋、目標(biāo)模糊等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)僅依賴(lài)可見(jiàn)光攝像頭的視覺(jué)系統(tǒng)往往“失明”,導(dǎo)致任務(wù)中斷。有沒(méi)有一種方案,能讓無(wú)人機(jī)像特種部隊(duì)一樣&am…
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