YOLOFuse：讓多模態(tài)檢測(cè)更簡(jiǎn)單，為公益注入技術(shù)溫度 在夜間監(jiān)控的昏暗街角，傳統(tǒng)攝像頭常常“失明”——行人模糊、車輛輪廓不清。而在森林火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)，濃煙遮蔽了視線，搜救行動(dòng)陷入停滯。這些現(xiàn)實(shí)中的視覺困境，正…

深度測(cè)評(píng)8個(gè)AI論文平臺(tái)，研究生高效寫作必備！ AI 工具如何助力研究生高效寫作？ 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的 AI 工具開始進(jìn)入學(xué)術(shù)寫作領(lǐng)域，為研究生提供便捷、高效的輔助。在論文寫作過(guò)程中，無(wú)論…

YOLOFuse C#調(diào)用Python接口方案：適用于WinForm項(xiàng)目集成 在工業(yè)檢測(cè)、夜間監(jiān)控等實(shí)際場(chǎng)景中，傳統(tǒng)的單模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)模型常常因低光照、煙霧或遮擋而失效。近年來(lái)，融合可見光（RGB）與紅外（IR）圖像的…

此分類用于記錄吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)筆記。 課程相關(guān)信息鏈接如下：原課程視頻鏈接：[雙語(yǔ)字幕]吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)教學(xué)資料 課程配套練習(xí)（中英）與答案…

YOLOFuse線下Workshop通知：北京上海深圳巡回舉辦 在智能安防、自動(dòng)駕駛和工業(yè)檢測(cè)等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，單一的RGB圖像檢測(cè)早已暴露出其局限性——夜晚看不清、煙霧遮擋漏檢、強(qiáng)光下過(guò)曝失真。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，僅靠“看得見”已經(jīng)不夠了，系統(tǒng)…

YOLOFuse 國(guó)內(nèi)鏡像源推薦：突破訪問(wèn)壁壘，高效開展多模態(tài)目標(biāo)檢測(cè) 在智能安防、自動(dòng)駕駛和夜間巡檢等前沿領(lǐng)域，單一視覺模態(tài)的局限性日益凸顯。低光照環(huán)境下可見光圖像細(xì)節(jié)丟失，而紅外圖像雖能捕捉熱輻射信息，卻缺乏紋理…

告別繁瑣環(huán)境配置：YOLOFuse預(yù)裝PyTorch和Ultralytics，一鍵啟動(dòng)訓(xùn)練 在智能安防、夜間巡檢或無(wú)人機(jī)感知的實(shí)際項(xiàng)目中，你是否曾因光照不足導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)性能驟降而頭疼？又是否為部署一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，在安裝 PyTorch、匹…

YOLOFuse vs DEYOLO：多模態(tài)檢測(cè)模型性能與資源消耗全面對(duì)比 在夜間安防、自動(dòng)駕駛和智能監(jiān)控等實(shí)際場(chǎng)景中，單一可見光攝像頭常?！傲Σ粡男摹薄?dāng)環(huán)境陷入黑暗、遭遇濃霧或強(qiáng)逆光時(shí)，圖像質(zhì)量急劇下降，目標(biāo)幾乎不可見。這時(shí)&…