支持LLVIP數(shù)據(jù)集！YOLOFuse鏡像開箱即訓，快速驗證模型效果 在低光、霧霾或夜間環(huán)境中，傳統(tǒng)基于可見光的目標檢測系統(tǒng)常?！笆鳌薄獔D像過暗、對比度低、細節(jié)丟失，導致漏檢率飆升。這在安防監(jiān)控、自動駕駛和無人巡檢等關鍵場景中…

YOLOFuse：讓多模態(tài)目標檢測真正“開箱即用” 在夜間安防監(jiān)控中，你是否遇到過這樣的尷尬？攝像頭拍到了可疑人員的熱源信號，但無法看清面部特征；或者白天圖像清晰，卻因強光陰影漏檢關鍵目標。單一可見光&…

如何禁止win11自動更新工具，Win11屏蔽更新工具 Windows 11 的自動更新功能雖然能確保系統(tǒng)安全，但有時也會帶來不便，如更新導致系統(tǒng)不穩(wěn)定或占用帶寬。本文將介紹幾種關閉 Windows 11 自動更新的方法，供用戶根據(jù)需求選擇。 一&…

YOLOFuse B站視頻頻道上線：手把手教學視頻發(fā)布 在智能安防、夜間監(jiān)控和自動駕駛等現(xiàn)實場景中，光照變化、煙霧遮擋、惡劣天氣常常讓傳統(tǒng)基于可見光的目標檢測系統(tǒng)“失明”。單靠RGB圖像已經無法滿足全天候感知的需求——這正是多模態(tài)融合技術崛起的契機?！?

YOLOFuse數(shù)據(jù)隱私保護：用戶數(shù)據(jù)絕不對外泄露 在智能監(jiān)控、夜間搜救和邊境巡檢等高敏感場景中，目標檢測系統(tǒng)不僅要“看得清”，更要“守得住”——既要能在低光照或煙霧環(huán)境中準確識別目標，又必須確保采集的圖像數(shù)據(jù)不會外泄。這正是…

YOLOFuse與截圖工具生態(tài)：構建高效、合規(guī)的AI視覺研發(fā)工作流 在智能安防、夜間巡檢和自動駕駛等現(xiàn)實場景中，單一可見光攝像頭常常“看不清”——低光照、霧霾、遮擋讓傳統(tǒng)目標檢測模型頻頻漏檢。而紅外圖像能捕捉熱輻射信息，在完全無光環(huán)境下依…

YOLOFuse掘金社區(qū)合作：前端后端AI全棧開發(fā)者覆蓋 在智能安防、自動駕駛和工業(yè)巡檢日益普及的今天，一個現(xiàn)實問題始終困擾著工程師：當夜晚降臨、煙霧彌漫或光照極弱時，傳統(tǒng)攝像頭拍出的畫面幾乎一片漆黑，基于可見光的目標…

YOLOFuse與ComfyUI集成可能性探討：構建圖形化工作流 在夜間監(jiān)控、火災現(xiàn)場或復雜工業(yè)環(huán)境中，僅靠可見光攝像頭常?！翱床磺濉蹦繕恕６t外圖像雖能穿透黑暗，卻缺乏紋理細節(jié)——這正是多模態(tài)融合的用武之地。當RGB與熱成像數(shù)據(jù)被有效結合&…