YOLOFuse：讓多模態(tài)目標(biāo)檢測真正“開箱即用” 在夜間無人機巡檢的漆黑山林中，在濃煙滾滾的消防救援現(xiàn)場，傳統(tǒng)基于可見光的目標(biāo)檢測模型常常“失明”——圖像過暗、對比度低、細節(jié)模糊，導(dǎo)致漏檢頻發(fā)。而與此同時，紅外攝…

YOLOFuse SwinIR：面向復(fù)雜環(huán)境的多模態(tài)感知新范式 在城市安防系統(tǒng)中，一個常見的尷尬場景是——白天監(jiān)控畫面清晰可辨，一到深夜卻頻頻漏檢行人。即便攝像頭像素再高，可見光成像在無光或煙霧環(huán)境下依然“失明”。這背后暴露的是傳統(tǒng)…

這是西部數(shù)據(jù)（WD）移動硬盤自帶的安裝程序，屬于正常情況，不用擔(dān)心。簡單給你說明一下它們是干什么的、要不要裝👇你看到的這兩個文件是什么意思？Install Western Digital Software for Windows.exe 給 Windo…

第一章：工業(yè)級量子糾纏度算法概述在現(xiàn)代量子信息處理系統(tǒng)中，衡量量子態(tài)之間糾纏程度的算法已成為構(gòu)建可靠量子網(wǎng)絡(luò)與分布式量子計算的核心組件。工業(yè)級量子糾纏度算法不僅需要具備高精度的數(shù)學(xué)建模能力，還需滿足實時性、可擴展性與抗噪聲干擾…

YOLOFuse OpenVINO轉(zhuǎn)換教程：Intel CPU上運行 在智能安防、夜間巡檢和工業(yè)自動化場景中，單一可見光攝像頭在低照度或煙霧環(huán)境下常?！笆鳌薄６t外成像雖能穿透黑暗，卻缺乏紋理細節(jié)。如何讓AI模型既“看得清”又“看得準(zhǔn)”？YOLOF…

親測好用10個一鍵生成論文工具，?？粕p松搞定畢業(yè)論文！ AI 工具如何讓論文寫作變得輕松 對于許多專科生來說，畢業(yè)論文是一項既重要又令人頭疼的任務(wù)。從選題、資料收集到撰寫、修改，每一個環(huán)節(jié)都需要大量的時間和精力。而隨著 AI…

第一章：為什么你的C代碼在RISC-V開發(fā)板上無法啟動？ 當(dāng)你將一段看似正確的C語言程序燒錄到RISC-V開發(fā)板后卻毫無輸出，問題往往不在于代碼邏輯本身，而在于啟動流程的底層細節(jié)被忽略。嵌入式系統(tǒng)與通用計算機不同，沒有操作…

YOLOFuse Bug反饋渠道：GitHub Issues使用規(guī)范 在多模態(tài)感知系統(tǒng)日益成為智能安防、自動駕駛和夜間監(jiān)控核心技術(shù)的今天，如何高效協(xié)作解決技術(shù)問題，已成為開源項目可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。YOLOFuse 作為基于 Ultralytics YOLO 構(gòu)建的 RGB-IR 雙流目標(biāo)…