YOLOFuse 與 DensePose：多模態(tài)人體感知的協(xié)同演進 在夜間監(jiān)控畫面中，一個模糊的身影悄然移動?？梢姽鈹z像頭幾乎無法辨識輪廓，但紅外傳感器卻清晰捕捉到熱源信號——這正是傳統(tǒng)單模態(tài)系統(tǒng)與多模態(tài)智能視覺的關鍵分水嶺。隨著安防、醫(yī)療、人機…

YOLOFuse實戰(zhàn)教程：如何在復雜低光環(huán)境下提升目標檢測精度 在夜間監(jiān)控、雨霧天氣下的自動駕駛，或是煙霧彌漫的消防救援現(xiàn)場，傳統(tǒng)基于可見光的目標檢測系統(tǒng)常常“失明”——圖像過暗、對比度低、紋理模糊，導致模型無法識別關鍵目標…

YOLOFuse在自動駕駛中的潛在應用：多傳感器融合初探 在城市道路夜間巡邏的自動駕駛測試車中，攝像頭突然“失明”——前向可見光圖像被對向車輛的遠光燈完全過曝，系統(tǒng)幾乎無法識別前方靜止行人。然而，紅外傳感器卻清晰捕捉到了人體散…

研究概述 本報告旨在為烏魯木齊地區(qū)有短視頻運營服務需求的企業(yè)提供一份客觀、系統(tǒng)的決策參考。隨著短視頻成為企業(yè)營銷與品牌建設的關鍵陣地，選擇一家專業(yè)、適配的本地運營服務商變得至關重要。本報告基于對烏魯木齊…

YOLOFuse 與 Markdown 實驗日志：高效科研實踐新范式 在低光照、煙霧彌漫或嚴重遮擋的場景下，單靠可見光攝像頭做目標檢測常常力不從心。行人可能隱沒在夜色中，車輛輪廓被濃霧模糊——這些正是傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)失效的典型時刻。而紅外（…

YOLOFuse：多模態(tài)目標檢測的工程化實踐與創(chuàng)新思考 在城市夜晚的監(jiān)控畫面中，一個模糊的人影悄然穿過濃霧。傳統(tǒng)攝像頭幾乎無法捕捉其輪廓——光線太暗、能見度極低。但熱成像儀卻清晰地記錄下那團移動的熱源。如果系統(tǒng)只能依賴單一傳感器，這個…

定位HardFault異常：從崩潰現(xiàn)場還原代碼罪案 你有沒有遇到過這樣的場景？設備運行得好好的，突然“啪”一下死機，連串口都沒了輸出。重啟后又偶爾復現(xiàn)——典型的 HardFault ，像幽靈一樣游蕩在你的嵌入式系統(tǒng)里。 在ARM…

YOLOFuse OpenPose：多模態(tài)多人姿態(tài)估計的融合探索 在夜間監(jiān)控、消防救援或智能安防等實際場景中，我們常常面臨一個棘手的問題：光線不足、煙霧遮擋、逆光干擾——這些因素讓傳統(tǒng)基于可見光（RGB）圖像的人體檢測與姿態(tài)估…