第一章：C語言AI攝像頭圖像預(yù)處理概述在嵌入式AI系統(tǒng)中，攝像頭采集的原始圖像數(shù)據(jù)通常不能直接用于模型推理。使用C語言進行圖像預(yù)處理是提升性能與實時性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其適用于資源受限的邊緣設(shè)備。預(yù)處理任務(wù)包括圖像縮放、色彩空間轉(zhuǎn)換、歸…

YOLOFuse：加速多模態(tài)目標檢測的工程實踐 在夜間監(jiān)控場景中，一個常見的尷尬問題是——攝像頭明明“看見”了人，卻無法準確識別?？梢姽鈭D像因光照不足變得模糊不清，而紅外圖像雖能捕捉熱源，卻缺乏紋理細節(jié)。這種單模態(tài)感…

第一章：昇騰算子開發(fā)與性能調(diào)優(yōu)概述昇騰（Ascend）AI處理器是華為推出的高性能AI計算平臺，廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理場景。在實際開發(fā)中，自定義算子的實現(xiàn)與性能優(yōu)化是提升模型運行效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過深入理解昇騰…

YOLOFuse MFWD數(shù)據(jù)集水面漂浮物探測嘗試 在智慧環(huán)保與智能監(jiān)控的交叉地帶，一個看似簡單卻極具挑戰(zhàn)的任務(wù)正吸引著越來越多研究者的目光：如何讓機器“看清”清晨薄霧中的湖面、夜色籠罩下的河道里那些隨波逐流的塑料瓶、泡沫板和廢棄漁網(wǎng)？這些…

YOLOFuse PyCharm遠程調(diào)試配置指南 在智能安防、自動駕駛和夜間監(jiān)控等現(xiàn)實場景中，單靠可見光圖像進行目標檢測常常力不從心——低光照下細節(jié)丟失、霧霾天氣中對比度下降、偽裝目標難以分辨。這時候，紅外（IR）成像的優(yōu)勢就凸顯出來了…

JWT令牌管理方案：控制用戶訪問權(quán)限與有效期 在構(gòu)建現(xiàn)代AI大模型服務(wù)平臺時，一個繞不開的挑戰(zhàn)是：如何在不犧牲性能和擴展性的前提下，確保成百上千用戶的操作既安全又精準？尤其是在支持600多個主流大模型、300多類多模態(tài)…

YOLOFuse：當紅外視覺遇上開箱即用的智能檢測 在城市夜幕降臨、濃煙彌漫的火場邊緣，或是無人值守的變電站中，傳統(tǒng)的攝像頭常常“失明”——不是因為設(shè)備故障，而是可見光信息在低照度與遮擋環(huán)境下徹底失效。此時，如果有一…

YOLOFuse在LR-AB數(shù)據(jù)集上的遠距離識別實踐 在智能監(jiān)控與自動駕駛系統(tǒng)日益普及的今天，單一視覺模態(tài)已難以應(yīng)對復(fù)雜多變的實際環(huán)境。尤其是在夜間、霧霾或遠距離成像條件下，RGB圖像往往因光照不足、對比度低而嚴重退化，導(dǎo)致傳統(tǒng)目標檢測模型性能…