PIPL中國個人信息保護法：境內運營的必要條件 在人工智能技術席卷各行各業(yè)的今天，大模型已成為企業(yè)智能化轉型的核心引擎。然而，當這些強大的系統(tǒng)開始處理中國用戶的語言、行為乃至生物特征數(shù)據(jù)時，一個不可回避的問題浮出水面&…

YOLOFuse 日志系統(tǒng)升級：支持 Wandb 與 TensorBoard 在多模態(tài)目標檢測的實際開發(fā)中，一個長期被忽視但至關重要的環(huán)節(jié)是——訓練過程的“可見性”。我們常常投入大量精力設計更優(yōu)的融合結構、調整數(shù)據(jù)增強策略，卻對模型究竟“學到了什么”、損失…

CCPA加州消費者隱私法：美國市場的法律適配 在人工智能技術席卷全球的今天，企業(yè)不再只是在比拼模型性能或算法創(chuàng)新，更是在考驗誰能率先跨越合規(guī)門檻。尤其是在美國市場，一個看似遙遠的州級法案——《加州消費者隱私法》&#xff0…

YOLOFuse 北京 Meetup 報名開啟：多模態(tài)檢測的工程落地之路 在智能攝像頭遍布街頭巷尾的今天，你是否曾遇到過這樣的尷尬？白天清晰的人臉識別，到了夜晚卻變成“睜眼瞎”；霧霾天里可見光圖像一片模糊，而熱源目…

Bug Bounty賞金計劃：鼓勵白帽黑客發(fā)現(xiàn)潛在威脅 在大模型技術飛速落地的今天，一個看似普通的腳本——/root/yichuidingyin.sh，可能正運行在成百上千臺云服務器上。它能一鍵完成從模型下載到推理部署的全過程，極大提升了開發(fā)效率。但…

ms-swift：大模型時代的“操作系統(tǒng)級”開發(fā)引擎 在大語言模型和多模態(tài)系統(tǒng)快速演進的今天，一個現(xiàn)實問題擺在每一位開發(fā)者面前：如何在不組建百人工程團隊的前提下，完成從模型選型、微調優(yōu)化到服務部署的全流程閉環(huán)？傳統(tǒng)路…

開箱即用的YOLOFuse鏡像來了！預裝PyTorch、Ultralytics全依賴 在夜間監(jiān)控、森林防火或工業(yè)巡檢中，你是否曾遇到過這樣的尷尬：白天表現(xiàn)良好的目標檢測系統(tǒng)，一到夜晚或煙霧環(huán)境中就頻頻漏檢？傳統(tǒng)基于RGB圖像的模型在低光…

清華鏡像站對比：為何選擇“一錘定音”進行大模型下載？ 在當前AI技術快速迭代的背景下，越來越多的研究者和開發(fā)者希望快速上手大模型項目——無論是復現(xiàn)一篇論文、微調一個專屬模型，還是部署一個可用的推理服務。然而現(xiàn)實往往令人卻…