AQLM極致壓縮技術(shù)上線，ms-swift助你把模型塞進筆記本 在一臺搭載RTX 4090的普通筆記本上運行Llama-3-70B——這在過去幾乎是個笑話。畢竟，這個模型光是FP16精度就需要超過140GB顯存，連頂級A100服務(wù)器都得小心翼翼調(diào)度資源。然而今天&#xff…

ms-swift 與 Amazon SageMaker 深度整合：構(gòu)建企業(yè)級大模型全鏈路平臺 在大模型技術(shù)飛速演進的今天，AI 工程師們面臨的挑戰(zhàn)早已從“能不能跑起來”轉(zhuǎn)向了“如何高效、穩(wěn)定、安全地將模型推向生產(chǎn)”。一個典型的現(xiàn)實困境是：研究團隊好不容易調(diào)優(yōu)…

第一章：告別Python依賴的C語言推理時代在深度學(xué)習(xí)推理領(lǐng)域，Python長期占據(jù)主導(dǎo)地位，但其運行時開銷和依賴復(fù)雜性成為部署瓶頸。隨著邊緣計算與高性能推理需求增長，開發(fā)者開始轉(zhuǎn)向更底層、高效的C語言實現(xiàn)推理引擎，擺脫…

基層執(zhí)法辦案中，“卷宗堆成山、閱卷耗整天”曾是常態(tài)，人工審核易因疲勞漏判細節(jié)、法條匹配耗時久。AI執(zhí)法辦案輔助審核系統(tǒng)的落地，并非簡單的技術(shù)炫技，而是用三大核心技術(shù)重構(gòu)審核流程，讓辦案既快又準(zhǔn)，成為…

Kibana可視化查詢界面：快速定位錯誤堆棧與性能瓶頸 在大模型訓(xùn)練日益復(fù)雜的今天，一個看似不起眼的日志條目，可能隱藏著整個任務(wù)失敗的根源。你是否經(jīng)歷過這樣的場景：凌晨兩點，訓(xùn)練任務(wù)突然中斷，你打開終端&…

FaceID解鎖模型倉庫：個人開發(fā)者隱私保護新方式 在大模型時代，一個普通開發(fā)者想微調(diào)一次 Qwen-7B 或 LLaMA-3，往往要面對這樣的困境：從哪里下載？怎么配置環(huán)境？顯存不夠怎么辦？訓(xùn)練時數(shù)據(jù)會不會被…

百度網(wǎng)盤直鏈助手提取模型權(quán)重？注意事項提醒 在大模型開發(fā)日益普及的今天，一個看似簡單的問題卻頻繁困擾著國內(nèi)開發(fā)者：如何穩(wěn)定、快速地下載數(shù)十GB級別的開源模型權(quán)重？尤其是在沒有科學(xué)上網(wǎng)工具的情況下，Hugging Face…

ReFT參數(shù)高效微調(diào)：在特定層注入適配器模塊 在當(dāng)前大語言模型（LLM）動輒數(shù)百億、上千億參數(shù)的背景下，全量微調(diào)已不再是大多數(shù)團隊可承受的選擇。顯存爆炸、訓(xùn)練成本高昂、部署困難等問題讓許多開發(fā)者望而卻步。如何用最小的代價激活…