支持Megatron并行！200大模型訓(xùn)練提速利器，現(xiàn)開放高性能GPU租賃 在當(dāng)前的大模型時(shí)代，一個(gè)70B參數(shù)的LLM已經(jīng)不再是實(shí)驗(yàn)室里的稀有物種，而是越來越多企業(yè)和開發(fā)者試圖駕馭的技術(shù)目標(biāo)。但現(xiàn)實(shí)往往骨感：顯存不夠、訓(xùn)練太慢、…

GitHub鏡像PR歡迎：貢獻(xiàn)DDColor中文文檔翻譯 在家庭相冊中泛黃的黑白老照片前駐足，我們總?cè)滩蛔∠胂竽切┠：嫒荼澈蟮孽r活色彩。如今，AI正在讓這種想象變成現(xiàn)實(shí)——無需專業(yè)技能，只需一次點(diǎn)擊，就能讓百年前的影像重?zé)ā?

EvalScope評測全流程演示：從數(shù)據(jù)集加載到指標(biāo)輸出一步到位 在大模型研發(fā)進(jìn)入“工業(yè)化”階段的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題正日益凸顯：我們有了越來越多強(qiáng)大的模型——Qwen、Llama、InternLM、ChatGLM……但如何快速、公平、可復(fù)現(xiàn)地判斷哪個(gè)模型更適合…

第一章：資源受限設(shè)備上的AI推理，C語言部署TinyML的5大關(guān)鍵步驟在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)人工智能推理能力正變得日益重要，尤其在物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中。使用C語言部署TinyML（Tiny Machine Learning）可有效應(yīng)對內(nèi)存與算力受限的挑…

SGLang流式輸出優(yōu)化：實(shí)現(xiàn)類ChatGPT的逐字生成效果 在當(dāng)前大模型應(yīng)用快速普及的背景下，用戶對交互響應(yīng)速度的要求已經(jīng)不再滿足于“能用”，而是追求“絲滑如人”的體驗(yàn)。想象一下：你在智能客服中提問后，幾乎立刻看到文字…

第一章：C17泛型與代碼復(fù)用的演進(jìn)C17標(biāo)準(zhǔn)雖然未直接引入類似C模板的泛型語法，但通過_Generic關(guān)鍵字的正式標(biāo)準(zhǔn)化，為C語言帶來了有限但強(qiáng)大的泛型編程能力。這一特性允許開發(fā)者編寫能夠根據(jù)參數(shù)類型自動選擇實(shí)現(xiàn)的宏，從而提升代碼復(fù)…

2024年Windows Wi-Fi關(guān)鍵漏洞分析：CVE-2024-30078 在2024年發(fā)現(xiàn)的Windows Wi-Fi驅(qū)動漏洞CVE-2024-30078，對用戶構(gòu)成了嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。該漏洞允許攻擊者實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行（RCE），可能導(dǎo)致未授權(quán)訪問、數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)被完…

Git提交信息自動生成：AI幫你寫出專業(yè)級commit message 在現(xiàn)代軟件開發(fā)中，你有沒有過這樣的經(jīng)歷？改完代碼后站在 git commit 的編輯界面前發(fā)呆：“這次改動該怎么描述？” 尤其是在訓(xùn)練一個(gè)大模型時(shí)，調(diào)整了幾行…