?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設計、完整代碼獲取、論文復現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關注個人主頁：Matlab科研工作室🍊個人信條：格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿真…

從零開始：如何真正讀懂一個 I2C HID 傳感器的數(shù)據(jù)？ 你有沒有遇到過這樣的場景？ 新焊好的電路板上，觸摸屏就是不響應；加速度計讀出的全是 0xFF ；邏輯分析儀抓到一堆亂碼……而手冊里只有一句輕描淡寫&am…

SGLang加載GPTQ模型：流式輸出與高吞吐并存 在大模型落地的浪潮中，一個現(xiàn)實問題始終困擾著工程團隊：如何在有限的硬件資源下，既保證生成質量，又實現(xiàn)低延遲、高并發(fā)的服務響應？尤其是在智能客服、編程助手這類…

第一章：C/Rust互操作內(nèi)存安全的核心挑戰(zhàn)在現(xiàn)代系統(tǒng)編程中，C 與 Rust 的互操作成為提升性能與安全性的關鍵路徑。然而，二者在內(nèi)存管理模型上的根本差異帶來了顯著的安全挑戰(zhàn)。Rust 通過所有權系統(tǒng)和借用檢查器在編譯期保證內(nèi)存安全&#xff0c…

第一章：TPU調(diào)度優(yōu)化的底層邏輯TPU（Tensor Processing Unit）作為專為深度學習設計的硬件加速器，其調(diào)度機制直接影響模型訓練效率與資源利用率。理解TPU調(diào)度的底層邏輯，需從任務分發(fā)、內(nèi)存管理與計算流水線三個維度切入?！?

CPO約束偏好優(yōu)化：在公平性與有用性間取得平衡 在大語言模型日益滲透到教育、醫(yī)療和公共對話的今天，一個尖銳的問題擺在開發(fā)者面前：我們究竟需要一個多“聰明”的模型，還是一個真正負責任的助手？當模型為了迎合用戶偏好…

語音識別模型微調(diào)：Whisper系列適配中文場景 在智能客服、會議紀實、教育輔助等現(xiàn)實場景中，我們常常遇到一個尷尬的問題：明明用戶說的是標準普通話，語音識別系統(tǒng)卻頻頻“聽錯”——把“項目進度”寫成“項木進度”，把“…

Callback實用案例：模型檢查點保存與報警通知 在大模型訓練的世界里，最讓人提心吊膽的不是調(diào)參失敗，而是某天早上登錄服務器發(fā)現(xiàn)——昨晚的訓練因為一次OOM（內(nèi)存溢出）中斷了，而最近一次手動保存的模型還是三…