云服務商GPU實例對比：阿里云、AWS、GCP性價比分析 在大模型研發(fā)進入“工業(yè)化”階段的今天，一個70B參數(shù)的語言模型微調任務動輒需要數(shù)百GB顯存和數(shù)萬美元算力成本。面對這種現(xiàn)實壓力，越來越多團隊放棄自建GPU集群，轉而依賴公有云平…

第一章：TinyML C 語言 CNN 模型裁剪在資源受限的嵌入式設備上部署卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）模型時，模型裁剪是優(yōu)化性能與內存占用的關鍵技術。TinyML 應用通常運行在微控制器單元（MCU）上，其內存和算力極…

自定義Loss：掌控大模型生成風格的核心鑰匙 在如今的大模型時代，我們早已不再滿足于“模型能回答問題”這一基本要求。用戶真正關心的是：它能不能答得安全、答得有創(chuàng)意、答得符合我的場景？ 比如，在醫(yī)療咨詢中&#xff0…

對比Stable Diffusion上色插件：DDColor專注老照片更精準 在數(shù)字影像修復領域，一張泛黃的黑白家庭照背后，往往承載著幾代人的記憶。然而，當人們試圖用AI為這些老照片“添彩”時，卻常常遭遇尷尬：祖母的臉被染…

第一章：性能提升不是夢，昇騰算子庫混合編程概述在深度學習模型日益復雜的背景下，計算性能成為制約模型訓練與推理效率的關鍵因素。昇騰（Ascend）AI處理器通過其強大的異構計算能力，結合定制化的算子庫&#…

一堂課講透 Multisim 14.3 安裝：從卡住到跑通的實戰(zhàn)全記錄 最近在準備“模擬電路實驗”課程時，我?guī)е探o實驗室的電腦批量裝 Multisim 14.3 ，結果第一天就翻了車——一半機器啟動閃退，三分之一提示“許可證無效”&#xff0…

一鍵下載600大模型權重！ms-swift鏡像全解析，GPU算力加速AI訓練 在AI研發(fā)從“實驗室探索”邁向“工程化落地”的今天，一個現(xiàn)實問題擺在每位開發(fā)者面前：如何快速獲取并高效運行那些動輒數(shù)十億參數(shù)的大模型？傳統(tǒng)流程中&am…

隨著短視頻營銷成為企業(yè)獲客與品牌建設的核心陣地，抖音代運營服務市場在區(qū)域層面正經(jīng)歷從粗放增長向專業(yè)化、精細化運營的快速演進。對于齊齊哈爾地區(qū)的企業(yè)主與商家而言，如何在眾多本地服務商中，篩選出真正理解區(qū)域…