YOLOv8年度技術(shù)峰會演講嘉賓招募 在智能攝像頭遍布城市角落、自動駕駛車輛駛?cè)胫鞲傻馈⒐I(yè)質(zhì)檢產(chǎn)線追求零漏檢的今天，目標(biāo)檢測早已不再是實驗室里的學(xué)術(shù)游戲，而是真正驅(qū)動現(xiàn)實世界運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。而在這一領(lǐng)域，YOLO（You Onl…

YOLOv8正負(fù)樣本匹配規(guī)則詳解 在目標(biāo)檢測的實際訓(xùn)練中，一個常被忽視卻至關(guān)重要的問題浮出水面：如何讓模型真正學(xué)會“看懂”圖像中的物體？ 答案不僅在于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計，更在于訓(xùn)練過程中對“哪些預(yù)測該被優(yōu)化”的判斷——這正是正負(fù)…

非聚簇索引一定會回表查詢嗎？不一定，這涉及到查詢語句所要求的字段是否全部命中了索引，如果全部命中了索引，那么就不必再進(jìn)行回表查詢。舉個簡單的例子，假設(shè)我們在員工表的年齡上建立了索引，那么當(dāng)進(jìn)行sele…

macOS上的CH340 USB轉(zhuǎn)485通信實戰(zhàn)：從驅(qū)動安裝到Python控制 你有沒有遇到過這樣的場景？手頭一個基于RS-485的溫濕度傳感器網(wǎng)絡(luò)，正準(zhǔn)備在MacBook上調(diào)試，插上USB轉(zhuǎn)485模塊后卻發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)“視而不見”—— /dev/cu.* 里空空如也。再三…

YOLOv8自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練可行性分析 在工業(yè)質(zhì)檢現(xiàn)場，工程師面對成千上萬張未標(biāo)注的產(chǎn)線圖像束手無策——人工標(biāo)注耗時太長，而現(xiàn)有預(yù)訓(xùn)練模型又難以適應(yīng)特定缺陷類型。類似場景在醫(yī)療影像、農(nóng)業(yè)遙感等領(lǐng)域反復(fù)上演：高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺，但…

深入理解UDS 31服務(wù)：從原理到實戰(zhàn)的診斷開發(fā)全解析你有沒有遇到過這樣的場景？產(chǎn)線上的ECU在燒錄前需要執(zhí)行一次完整的內(nèi)存自檢，但測試設(shè)備無法直接控制內(nèi)部邏輯；又或者售后維修時，某個偶發(fā)故障難以復(fù)現(xiàn)，卻希…

深入拆解 Kibana 中的日志聚合：從數(shù)據(jù)到圖表的完整鏈路在現(xiàn)代云原生與微服務(wù)架構(gòu)下，一個系統(tǒng)每秒可能產(chǎn)生成千上萬條日志。面對如此龐大的數(shù)據(jù)洪流，靠“greptail -f”查日志早已成為過去式。我們真正需要的是——快速定位異常、看清趨勢變化、…

YOLOv8核心開發(fā)者訪談實錄 在自動駕駛的感知系統(tǒng)中，每一毫秒都至關(guān)重要；在工廠質(zhì)檢線上，一個微小缺陷可能意味著整批產(chǎn)品的報廢。而支撐這些關(guān)鍵場景的背后，是目標(biāo)檢測技術(shù)的持續(xù)進(jìn)化。從早期需要數(shù)秒完成一次推理的兩階段模型&am…