自己獨立做出來的，很激動?！綡T-093-Rainbow】G - 高中生數(shù)學題。 這里為了避免使用 \(x\)，將題面中的 \(x\) 寫成 \(t\)。 這個形式很像多項式乘法的系數(shù)，用生成函數(shù)表示答案： \[[x^n]\left(\sum_{j=0}^{+\infty}…

YOLO系列進化史：從YOLOv1到YOLOv11的技術演進分析 在智能攝像頭遍布街頭巷尾的今天，你有沒有想過——那些實時識別行人、車輛甚至違規(guī)行為的背后，究竟是什么技術在支撐？答案很可能就是 YOLO。 這個誕生于2015年的目標檢測框架&…

YOLOv8 深度實踐：從鏡像部署到算法落地的全鏈路解析 在智能攝像頭遍布樓宇、自動駕駛車輛穿梭街頭的今天，目標檢測早已不再是實驗室里的概念玩具，而是真實支撐著無數(shù)AI應用的核心能力。然而，哪怕你手握最先進的模型，一…

摘要 隨著信息技術的快速發(fā)展，校園新聞管理逐漸從傳統(tǒng)紙質媒介轉向數(shù)字化平臺。校園新聞管理系統(tǒng)能夠高效整合新聞資源，實現(xiàn)信息的快速發(fā)布與共享，滿足師生對校園動態(tài)的實時需求。傳統(tǒng)新聞管理方式存在效率低、更新慢、信息傳播范圍有限等問題…

YOLOv8 官方中文文檔上線：ultralytics 使用全解析 在智能監(jiān)控攝像頭自動識別行人、工業(yè)質檢系統(tǒng)快速定位缺陷、自動駕駛車輛感知周圍環(huán)境的今天，目標檢測早已不再是實驗室里的學術概念，而是實實在在驅動產(chǎn)業(yè)變革的核心技術。而在眾多算法中&…

當Multisim打不開元件庫：一次校園機房里的“數(shù)據(jù)庫失蹤案”追兇實錄那天早上，電子工程系大二的李同學急匆匆跑進實驗室，打開電腦準備做《模擬電子技術》的課前仿真作業(yè)?？僧斔p擊啟動 Multisim 的圖標后，屏幕卻彈出一條冰冷提示…

YOLOv8訓練過程GPU利用率低？原因分析與優(yōu)化 在深度學習項目中，最讓人沮喪的場景之一莫過于：你花大價錢租了一塊A100 GPU，滿懷期待地啟動YOLOv8訓練任務，結果打開 nvidia-smi 一看——GPU利用率長期徘徊在20%以下&#…

YOLOv8能否檢測橋梁結構損傷？基礎設施評估 在城市交通網(wǎng)絡日益復雜的今天，橋梁作為連接區(qū)域經(jīng)濟命脈的“生命線”，其安全性直接關系到公共安全與社會運行效率。然而，長期暴露在風雨侵蝕、車流沖擊和材料老化中的橋梁，?！?