本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/22 2:43:22
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引言
在高維數(shù)據(jù)處理中,特別是圖像或視頻等張量形式的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的向量降維方法(如PCA或LDA)往往會(huì)破壞數(shù)據(jù)的自然結(jié)構(gòu),導(dǎo)致信息丟失。張量線性圖嵌入(Tensor-based Linear Graph Embedding, TensorLGE) 是一種先進(jìn)的降維技術(shù),它將圖嵌入框架擴(kuò)展到張量空間,通過(guò)學(xué)習(xí)兩…
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YOLOv8學(xué)習(xí)率設(shè)置與數(shù)據(jù)集適配實(shí)戰(zhàn)指南
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