HTTP協(xié)議本身是應(yīng)用層協(xié)議，它依賴于其下的多層協(xié)議模型來完成通信。常見的參考模型主要有三種：TCP/IP四層模型、OSI七層模型 和兩者折中的五層模型。 1. TCP/IP 四層模型（最實用） 下表由下至上分別為：1.2HTTP通信…

研究人員開發(fā)了一種基于聚合物回音壁模式微激光的3D微打印傳感器。該傳感器具有利馬孔形狀的微腔設(shè)計，可實現(xiàn)方向性發(fā)光，并成功檢測到低至阿托克每毫升濃度的人免疫球蛋白G，為高性能、低成本的芯片實驗室疾病早期診…

YOLOv8 NMS非極大值抑制參數(shù)調(diào)節(jié)指南 在目標檢測的實際部署中，模型的推理結(jié)果往往不是“即拿即用”的。即便像YOLOv8這樣以高效著稱的現(xiàn)代架構(gòu)，在輸出最終邊界框之前，仍需經(jīng)過關(guān)鍵的后處理步驟——非極大值抑制（NMS）?！?

三次握手，可靠；四次揮手，優(yōu)雅1.三次握手的可靠性 避免失效的連接請求報文導(dǎo)致服務(wù)器建立無效連接（比如客戶端的 SYN 包因網(wǎng)絡(luò)延遲遲到，服務(wù)器若兩次握手就建立連接，會浪費資源）； 三次交互才能雙向確認：客戶端…

寫在開頭： 我感覺自己真的很混，注意力難以集中，學習學不進去，同時又很焦慮找實習找工作的事情。決定立馬開啟蒼穹外賣的學習，希望接下來的時間，認真學習這個項目的思想，提升自己的編碼水平。目錄： @目錄寫在開…

YOLOv8輕量化模型選型建議：移動端優(yōu)先考慮YOLOv8n 在智能手機、無人機和智能攝像頭等邊緣設(shè)備日益普及的今天，如何在有限算力下實現(xiàn)高效準確的目標檢測，已成為AI工程落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方案往往面臨“精度高則太慢，速度快則不準…

YOLOv8自動錨框計算功能activate流程 在目標檢測的實際項目中，一個常被忽視卻影響深遠的細節(jié)是：模型使用的先驗框是否真正匹配你的數(shù)據(jù)？ 以YOLOv8為例，盡管它默認配備了一組基于COCO數(shù)據(jù)集統(tǒng)計得出的通用錨框（anchor b…

第一章：Dify Amplitude 數(shù)據(jù)分析集成在現(xiàn)代 AI 應(yīng)用開發(fā)中，行為數(shù)據(jù)分析是優(yōu)化用戶體驗和提升產(chǎn)品決策能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。Dify 作為一款支持可視化編排的 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺，提供了與 Amplitude 的無縫集成能力，使開發(fā)者能夠追蹤用戶在…