ai自己制作mod2 ocr vlm識別 模型頁面點擊打開模型頁面_嗶哩嗶哩_bilibili ocr識別不了點贊圖標，不然點贊收藏一氣喝成就能下載模型了 # e:\code\my_python_server\llm_server\memory_llm.py import tkinter as tk from tkinter import scrolledtext, messagebox, …

文章目錄1 Hello WorldI 鍵esc :wq對話式腳本：變量內(nèi)容由使用者決定。隨日期變化：利用date進行文件的創(chuàng)建3．數(shù)值運算：簡單的加減乘除1 Hello World I 鍵 esc :wq ./sh01.sh對話式腳本：變量內(nèi)容由使用者決定。 使用rea…

YOLOv8日志收集：ELK棧集成方案 在AI模型訓練日益復雜的今天，開發(fā)者早已不再滿足于“模型能跑就行”的初級階段。尤其是在使用YOLOv8這類高效目標檢測框架進行工業(yè)級項目開發(fā)時，一個常見的痛點浮現(xiàn)出來：當訓練突然中斷、損失函數(shù)異…

第一章：零膨脹數(shù)據(jù)建模的挑戰(zhàn)與意義在統(tǒng)計建模和機器學習任務中，零膨脹數(shù)據(jù)（Zero-Inflated Data）是一類常見但極具挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)類型。這類數(shù)據(jù)的特點是觀測值中零的數(shù)量顯著多于傳統(tǒng)分布（如泊松或負二項分布&#xff0…

第一章：R語言高質量學術圖形的核心理念在學術研究中，圖形不僅是數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，更是科學論證的重要組成部分。R語言憑借其強大的圖形系統(tǒng)和靈活的定制能力，成為生成高質量學術圖表的首選工具。一個優(yōu)秀的學術圖形應具備清晰性、…

YOLOv8能源效率優(yōu)化：降低訓練碳足跡 在智能監(jiān)控、工業(yè)質檢和自動駕駛等領域，深度學習驅動的目標檢測技術正以前所未有的速度落地。YOLO（You Only Look Once）系列作為實時檢測的標桿，其最新版本YOLOv8憑借出色的精度與推…

炎炎夏日，泳池是消暑健身的好去處。然而，暢游背后，池水是否真正潔凈安全，曾經(jīng)是管理者與游泳者共同的隱憂。傳統(tǒng)的水質管理方式，正面臨著多重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)水質管理的痛點過去，泳池水質監(jiān)測多依賴人工定時取樣…

YOLOv8訓練中斷恢復機制：斷點續(xù)訓配置方法 在深度學習項目中，模型訓練往往是一場“馬拉松”，而非“短跑”。尤其當使用YOLOv8這類高性能目標檢測模型處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時，一次完整的訓練流程可能持續(xù)數(shù)十甚至上百個epoch&#xff0…