本文分類(lèi)：news發(fā)布日期：2026/3/5 9:20:09
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異或門(mén)：
x1 x2 y
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
import numpy as np
def AND(x1, x2):x = np.array([x1, x2])w = np.array([0.5, 0.5])b = -0.7tmp = np.sum(w*x) + bif tmp <= 0:return 0else:return 1def NAND(x1, x…
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