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、STL的版本 C語言在1994年已經(jīng)趨于成熟，但第一個官方大版本直到1998年才正式發(fā)布。這其中的一個關(guān)鍵原因是STL（標(biāo)準(zhǔn)模板庫）的出現(xiàn)。原始STL版本由Alexander Stepanov和Meng Lee在惠普實驗室（HP版本）開發(fā)，…

Jupyter Notebook內(nèi)核死機(jī)？重啟Miniconda中的ipykernel服務(wù) 在現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)和AI開發(fā)中，你是否曾遇到這樣的場景：正全神貫注調(diào)試一個深度學(xué)習(xí)模型，突然Jupyter Notebook彈出“Kernel Restarting”提示，接著陷入無限重連…

Miniconda-Python3.11鏡像支持哪些PyTorch版本？一文說清 在人工智能項目開發(fā)中，一個看似簡單的問題常常讓開發(fā)者卡住：我用的是 Miniconda 預(yù)裝 Python 3.11 的環(huán)境，到底能不能裝 PyTorch 2.3？如果能，該用 …

Windows PowerShell操作Miniconda-Python3.11環(huán)境的最佳方式 在現(xiàn)代AI與數(shù)據(jù)科學(xué)項目中，一個常見的痛點(diǎn)是：同樣的代碼在同事的機(jī)器上跑得好好的，到了自己這邊卻報錯一堆依賴沖突。你是不是也經(jīng)歷過這樣的場景？明明只是想快速驗證一…

為什么科研人員都在用 Miniconda-Python3.11 鏡像跑大模型？ 在大模型研究日益普及的今天，一個看似不起眼的技術(shù)選擇——Miniconda 搭配 Python 3.11 的基礎(chǔ)鏡像，正悄然成為實驗室、研究院乃至開源社區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)配置。你可能見過這樣的場景&#…

Jupyter Lab界面卡頓？禁用非必要擴(kuò)展提升Miniconda環(huán)境響應(yīng)速度 在遠(yuǎn)程實驗室、邊緣設(shè)備或云服務(wù)器上跑AI模型時，你是否經(jīng)歷過這樣的場景：打開Jupyter Lab后頁面一直“Loading…”，等了快兩分鐘才勉強(qiáng)進(jìn)入；點(diǎn)擊單元格半…

引言：當(dāng)技術(shù)不再“只是工具”在很長一段時間里，技術(shù)哲學(xué)被視為一種“事后反思”：當(dāng)一項技術(shù)成熟、普及，甚至帶來社會影響之后，人們才開始討論它的意義、邊界與風(fēng)險。工程師負(fù)責(zé)“把東西做出來”，哲學(xué)家則在…