從Python安裝到PyTorch GPU部署：Miniconda-Python3.11全鏈路實踐 在人工智能項目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設計本身，而是環(huán)境配置——“在我機器上能跑，換臺電腦就報錯”成了常態(tài)。依賴沖突、CUDA版本不匹配、包安裝失敗……

數(shù)字化的內(nèi)涵與發(fā)展現(xiàn)狀（上）吳衛(wèi)明 上海市錦天城律師事務所 高級合伙人/高級律師/博士數(shù)字化轉型是當前時代面臨的重大課題，2021年3月，我國發(fā)布了《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》&…

PyTorch安裝時報MissingDependencyException如何處理 在深度學習項目的起步階段，一個看似簡單的環(huán)境配置問題常常讓開發(fā)者耗費數(shù)小時甚至更久——當你興沖沖地準備運行第一個模型時，終端卻拋出一條令人頭疼的異常：MissingDependencyException…

遠程服務器上使用SSH連接Miniconda環(huán)境跑PyTorch腳本 在深度學習項目日益復雜、模型訓練對算力需求不斷攀升的今天，越來越多開發(fā)者選擇將任務部署到配備高性能GPU的遠程服務器上。然而，如何在無圖形界面的環(huán)境下安全、穩(wěn)定地運行PyTorch腳本，…

從零開始玩轉Proteus：單片機仿真環(huán)境搭建全攻略 你是不是也遇到過這樣的窘境？想學單片機，卻連一塊開發(fā)板都買不起；寫好了代碼，卻因為硬件接錯線燒了芯片；調(diào)試時反復插拔下載器，結果USB口松了……

將PyTorch模型導出為ONNX格式并在Miniconda環(huán)境中驗證 在深度學習項目從實驗走向部署的過程中，一個常見的挑戰(zhàn)是：如何確保在筆記本上訓練成功的模型，能在服務器、邊緣設備甚至移動端穩(wěn)定高效地運行？許多團隊都曾遭遇過“在我機器上…

使用 Conda-pack 打包遷移完整的 PyTorch 訓練環(huán)境 在現(xiàn)代AI開發(fā)中，一個常見的痛點是：“為什么我的代碼在本地跑得好好的，換臺機器就報錯？” 這個問題背后，往往是環(huán)境差異在作祟——Python版本不一致、PyTorch編譯時鏈…

將 PyTorch 自定義 Dataset 類文檔化為 Markdown API 手冊 在深度學習項目中，一個訓練腳本跑通之后最讓人頭疼的問題是什么？不是模型結構調(diào)參，也不是 GPU 顯存不足——而是三個月后你或同事想復現(xiàn)結果時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載部分“看不懂…