摘要 隨著醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)院醫(yī)療設(shè)備的管理日益復(fù)雜化，傳統(tǒng)的手工記錄和紙質(zhì)管理方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代化醫(yī)院的需求。醫(yī)療設(shè)備的種類繁多、使用頻率高、維護(hù)周期復(fù)雜，亟需一套高效、智能化的管理系統(tǒng)來(lái)提升設(shè)備管理效率。通過信息化手段實(shí)…

PyTorch 與 CUDA 兼容性深度解析：構(gòu)建穩(wěn)定高效的 AI 開發(fā)環(huán)境 在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻常常令人頭疼的問題是：為什么我的 PyTorch 跑不起來(lái) GPU？明明有 RTX 4090，torch.cuda.is_available() 卻返回 False。…

摘要 隨著高校規(guī)模的不斷擴(kuò)大和學(xué)生健康管理需求的日益增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的校園健康管理方式逐漸暴露出效率低下、信息孤島等問題。校園健康驛站作為學(xué)生健康服務(wù)的重要載體，亟需一套高效、智能的管理系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的集中管理、快速響應(yīng)和精準(zhǔn)服務(wù)。該系統(tǒng)通…

當(dāng)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的思維宮殿開始震動(dòng)，從DeepSeek席卷而來(lái)的大模型浪潮，不僅改變了AI界的技術(shù)版圖，也重塑著每一位技術(shù)人的知識(shí)邊界。 本文所引用的所有文章，均為本人 2025 年內(nèi)的原創(chuàng)文章。由于篇幅所限，僅引用少量文章作…

2025年末，兩則重要消息在國(guó)內(nèi)3D打印行業(yè)引起了廣泛關(guān)注。首先是匯納科技宣布與拓竹合作，引入1.5萬(wàn)臺(tái)消費(fèi)級(jí)3D打印機(jī)來(lái)建造超級(jí)大農(nóng)場(chǎng)；另一則是聚焦工業(yè)級(jí)3D打印的金石三維宣布推出“自由AI”設(shè)計(jì)平臺(tái)。兩件事情看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)，但他們…

也就是 h 門作用在其中一個(gè) qubit 上，對(duì)應(yīng) state vector 的計(jì)算方式。我們來(lái)詳細(xì)推導(dǎo) H 門作用在其中一個(gè) qubit 上時(shí)，對(duì)應(yīng)的 state vector 計(jì)算方式。這里會(huì)用一個(gè)通用的方法，然后舉例說(shuō)明。1. 通用規(guī)則對(duì)于一個(gè) n-qubit 系統(tǒng)，qu…

HTML格式輸出實(shí)驗(yàn)報(bào)告：整合PyTorch訓(xùn)練結(jié)果與Miniconda環(huán)境信息 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最令人頭疼的往往不是模型調(diào)參本身，而是“在我機(jī)器上明明能跑”的尷尬局面。這種不可復(fù)現(xiàn)性問題不僅浪費(fèi)團(tuán)隊(duì)時(shí)間，更可能動(dòng)搖研究成果的可信度。一…

一、數(shù)組與矩陣 1、數(shù)組中重復(fù)的數(shù)字 在一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的數(shù)組里的所有數(shù)字都在 0 到 n-1 的范圍內(nèi)。數(shù)組中某些數(shù)字是重復(fù)的，但不知道有幾個(gè)數(shù)字是重復(fù)的，也不知道每個(gè)數(shù)字重復(fù)幾次。請(qǐng)找出數(shù)組中任意一個(gè)重復(fù)的數(shù)字。 Input: {2, 3, 1, 0, 2, 5}Output: 2 解題思路 要求…