Linux下查看CUDA版本命令：Miniconda-Python3.10環(huán)境驗證全流程 在深度學習項目部署過程中，一個常見的困擾是：代碼寫好了，依賴裝上了，結果 torch.cuda.is_available() 卻返回 False。明明服務器有GPU，驅動也…

💓 博客主頁：借口的CSDN主頁 ? 文章專欄：《熱點資訊》 深度學習：人工智能的視覺革命目錄深度學習：人工智能的視覺革命 深度學習：從理論到實踐 CNN的數(shù)學基礎 深度學習在醫(yī)療影像中的突破 實際案例&#x…

從零開始搭建STM32開發(fā)環(huán)境：手把手帶你搞定STM32CubeMX安裝 你是不是也曾在搜索引擎里輸入“ stm32cubemx下載教程 ”，結果跳出來一堆廣告、失效鏈接，甚至還要注冊五個網站才能找到安裝包？別急——這幾乎是每個剛接觸STM32的新…

GitHub Actions自動化測試：基于Miniconda的CI/CD流程搭建 在現(xiàn)代數(shù)據科學與機器學習項目的開發(fā)中，一個常見的尷尬場景是：開發(fā)者本地運行一切正常，但代碼推送到倉庫后，在同事或CI環(huán)境中卻頻頻報錯——“在我機器上明明能…

JLink驅動裝不上？別急，這些坑我都替你踩過了 在嵌入式開發(fā)的世界里，J-Link幾乎是每個工程師的“老伙計”。無論是調試STM32、NXP的Kinetis，還是跑FreeRTOS的Cortex-M系列芯片，只要一插上J-Link，心里就踏實…

JLink驅動連接失敗？工控現(xiàn)場的“老司機”教你避坑指南 你有沒有經歷過這樣的場景：產線批量燒錄固件，一切準備就緒，結果J-Link突然報錯“Failed to connect”，重啟無效、換線無果、連SEGGER官方工具都顯示“Device not…

一文講透STM32CubeMX固件包下載：從原理到實戰(zhàn)的完整指南你有沒有遇到過這樣的場景？打開STM32CubeMX，信心滿滿地準備新建一個工程，結果在芯片搜索框里輸入“STM32F407”卻怎么也找不到目標型號？或者好不容易選中了芯片&…

Pyenv與Conda對比：哪種工具更適合管理PyTorch環(huán)境？ 在人工智能研發(fā)的日常中，一個看似簡單卻頻繁困擾開發(fā)者的問題是：為什么我的代碼在同事的機器上跑不通？ 答案往往藏在環(huán)境差異里——Python版本不一致、PyTorch依賴沖…