用Miniconda-Python3.10打造專屬的大模型微調(diào)環(huán)境 在大模型開發(fā)日益普及的今天，一個常見的場景是：你在本地調(diào)試好的訓(xùn)練腳本，一放到服務(wù)器上就報錯——“transformers版本不兼容”、“CUDA不可用”、“某個依賴包缺失”。這種“在我機器上明明…

摘要 隨著中國人口老齡化進程的加快，鄉(xiāng)村地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)需求日益凸顯。由于城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，鄉(xiāng)村養(yǎng)老資源相對匱乏，傳統(tǒng)的養(yǎng)老模式難以滿足現(xiàn)代老年人的多樣化需求。信息技術(shù)的發(fā)展為解決這一問題提供了新的思路，通過構(gòu)建智能化的…

HTML可視化結(jié)果嵌入Python分析流程：Miniconda環(huán)境下的實踐技巧 在數(shù)據(jù)科學和AI工程日益復(fù)雜的今天，一個常見的挑戰(zhàn)浮出水面：如何讓分析過程不僅“跑得通”，還能“看得懂”？我們不再滿足于終端里的一串數(shù)字或靜態(tài)圖片?！?

SSH X11轉(zhuǎn)發(fā)圖形界面：Miniconda-Python3.10運行Matplotlib交互繪圖 你有沒有試過在遠程服務(wù)器上寫完一段數(shù)據(jù)可視化代碼，滿心期待地敲下 plt.show()，結(jié)果終端只冷冷回了一句“Display not available”？或者更糟——程序卡住不動&…

Miniconda配置PyTorch環(huán)境全過程詳解（適合新手） 在高校實驗室或企業(yè)AI項目中，你是否遇到過這樣的場景：剛跑通一個PyTorch模型，換到另一臺機器上卻因為Python版本不一致、依賴包沖突而報錯？又或者團隊成員之…

原文：towardsdatascience.com/implementing-anthropics-contextual-retrieval-for-powerful-rag-performance-b85173a65b83 檢索增強生成 (RAG) 是一種強大的技術(shù)，它利用大型語言模型 (LLMs) 和向量數(shù)據(jù)庫來創(chuàng)建更準確的用戶查詢響應(yīng)。RAG 允許 LLMs 在響…

GPU顯存不足？Miniconda-Python3.10中啟用PyTorch梯度檢查點機制 在深度學習的實戰(zhàn)前線，你是否曾遇到這樣的窘境：剛寫完一個結(jié)構(gòu)精巧的大模型，滿懷期待地啟動訓(xùn)練，結(jié)果第一輪前向傳播還沒結(jié)束，GPU就拋出 CUD…

摘要 隨著電子商務(wù)和物流行業(yè)的快速發(fā)展，箱包存儲系統(tǒng)的需求日益增長。傳統(tǒng)的手工記錄和存儲管理方式效率低下，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失和錯誤，難以滿足現(xiàn)代倉儲管理的需求。箱包存儲系統(tǒng)通過信息化手段實現(xiàn)對箱包信息的精準管理，包括入庫…