突發(fā)長度：傳輸次數(shù)（如 4 次）；突發(fā)大小：單次傳輸?shù)淖止?jié)數(shù)（如 4 字節(jié)）；總傳輸量 突發(fā)長度 突發(fā)大小（上例：4416 字節(jié)）。AXI 只有讀地址&#xff08…

Token消耗過大？通過Miniconda-Python3.10優(yōu)化大模型推理內存占用 在本地運行一個7B參數(shù)的LLM時，你是否遇到過這樣的場景：明明輸入只有一句話，GPU顯存卻瞬間飆到90%以上；或者每次重啟服務都要等半分鐘才響應&#xff0c…

Miniconda環(huán)境下PyTorch模型量化部署實戰(zhàn) 在AI模型從實驗室走向生產線的過程中，兩個問題始終如影隨形：環(huán)境不一致導致“我本地能跑，你那邊報錯”，以及大模型在邊緣設備上推理慢、占內存。這不僅是開發(fā)效率的瓶頸，更是產…

摘要 隨著信息技術的快速發(fā)展，校園生活服務平臺的數(shù)字化轉型成為高校管理的重要方向。傳統(tǒng)的校園服務系統(tǒng)通常采用單體架構，前后端耦合度高，導致系統(tǒng)維護困難、擴展性差，無法滿足師生多樣化的需求。校園生活服務平臺需要整合餐飲…

使用Miniconda管理PyTorch模型的依賴生命周期 在深度學習項目開發(fā)中，一個常見的痛點是：代碼在本地能跑通，換到同事機器或服務器上卻頻頻報錯。這種“在我這兒沒問題”的尷尬局面，往往源于Python環(huán)境混亂——不同項目混用同一個解釋…

Miniconda-Python3.10環(huán)境下運行HuggingFace Transformers示例 在自然語言處理（NLP）項目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型本身，而是環(huán)境配置——明明本地跑得好好的代碼，換一臺機器就報錯：ModuleNotFoundEr…

摘要 隨著醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)院設備管理的信息化需求日益增長。傳統(tǒng)的人工管理方式效率低下，容易出現(xiàn)設備信息記錄不準確、維護不及時等問題，影響醫(yī)院的正常運營。為提高醫(yī)療設備管理的效率和準確性，開發(fā)一套基于信息技術的醫(yī)療…

從零開始搭建STM32開發(fā)環(huán)境：CubeMX安裝實戰(zhàn)全解析 你是不是也經歷過這樣的場景？剛下定決心入門STM32，滿懷期待地打開ST官網下載CubeMX，結果點開就彈出一堆錯誤提示：“找不到JRE”、“Updater連接失敗”、“生成代碼時…