Miniconda環(huán)境下PyTorch模型混沌工程測試實(shí)踐 在當(dāng)今AI系統(tǒng)逐步走向生產(chǎn)落地的過程中，一個常被忽視的問題浮出水面：我們訓(xùn)練出的模型，在理想數(shù)據(jù)和穩(wěn)定硬件上表現(xiàn)優(yōu)異，但一旦進(jìn)入真實(shí)世界——傳感器信號失真、內(nèi)存緊張、GPU顯存被…

使用 JMeter 從 Fiddler 捕獲請求并生成測試腳本（上） 省流：本教程路線為：先使用Fiddler抓包，任何使用Jmteter生成測試包，本教程以B站登錄為例。 用 Fiddler 抓包 —— 獲取原始請求數(shù)據(jù) 1.1 準(zhǔn)備 Fiddler下載安裝…

使用Miniconda實(shí)現(xiàn)PyTorch模型的藍(lán)綠部署 在AI系統(tǒng)日益復(fù)雜的今天，一個訓(xùn)練好的PyTorch模型從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境，往往面臨比算法本身更棘手的問題：為什么在開發(fā)機(jī)上運(yùn)行良好的代碼，一到服務(wù)器就報錯？為何一次看似簡單…

Miniconda-Python3.10鏡像顯著減少AI環(huán)境調(diào)試時間 在人工智能項(xiàng)目開發(fā)中，你是否經(jīng)歷過這樣的場景：同事興奮地分享一個剛跑通的模型實(shí)驗(yàn)，你滿懷期待地拉下代碼，執(zhí)行 pip install -r requirements.txt，結(jié)果卻卡在某個C擴(kuò)…

高效科研復(fù)現(xiàn)利器：Miniconda-Python3.10鏡像助力AI實(shí)驗(yàn)穩(wěn)定運(yùn)行 在深度學(xué)習(xí)模型動輒上千行依賴、訓(xùn)練環(huán)境“在我機(jī)器上能跑”的今天，一個看似不起眼的 ModuleNotFoundError 可能讓整個復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)停滯數(shù)日。這并非夸張——許多論文附帶代碼因環(huán)境不一致而無…

使用 JMeter 從 Fiddler 捕獲請求并生成測試腳本（下） 用 JMeter 生包 —— 1:1 復(fù)現(xiàn)請求目標(biāo)：在 JMeter 中精確重建你抓到的登錄請求，使其返回與瀏覽器一致的響應(yīng)（如 {"code":-105,"message"…

用 ESP-IDF 打造真正可擴(kuò)展的智能家居中樞：從底層機(jī)制到實(shí)戰(zhàn)設(shè)計(jì)智能家居的“大腦”困局我們正處在一個設(shè)備爆炸的時代。家里的燈、插座、門鎖、溫濕度計(jì)、攝像頭，甚至窗簾和冰箱，都開始聯(lián)網(wǎng)。但問題也隨之而來：這些設(shè)備來自不同品…

1. 問題描述 在運(yùn)行 RetrievalService 的集成測試&#xff08;使用 pytest-asyncio&#xff09;時&#xff0c;當(dāng)連續(xù)運(yùn)行多個異步測試用例時&#xff0c;遇到了以下錯誤&#xff1a; RuntimeError: Task <Task pending ...> got Future <Future pending ...> atta…