CUDA性能分析新標準：從Visual Profiler到Nsight Compute的演進 在深度學習模型越來越龐大、訓練成本日益高昂的今天，GPU資源的利用率直接決定了實驗迭代速度和部署效率。一個看似微小的kernel優(yōu)化，可能讓整個訓練周期縮短數小時。然而&#x…

工業(yè)自動化中STM32CubeMX實戰(zhàn)：從零搭建遠程IO控制模塊 你有沒有遇到過這樣的場景？ 項目緊急，硬件剛打樣回來，軟件卻卡在時鐘配置上——PLL分頻系數算錯一位，系統(tǒng)死活跑不起來；或者改了個引腳定義&#xff…

深入工業(yè)安全核心：JLink仿真器如何賦能高可靠性控制器開發(fā)在自動化產線轟鳴運轉的車間里，一個急停按鈕被按下——從檢測到動作，再到系統(tǒng)完全進入安全狀態(tài)，整個過程往往要求在100毫秒內完成。這背后，是一套精密設計的工…

為什么大家開始在小紅書上聊科技和做產品了？ 作者｜張鵬 編輯｜連冉我最近意識到，自己刷小紅書的時間越來越多了，而且，原因很奇特：我竟然是去刷科技動態(tài)和找創(chuàng)新產品的！沒錯&#xff0…

Miniconda-Python3.10環(huán)境下安裝PyTorch Geometric擴展庫 在深度學習研究中，圖神經網絡（GNN）正變得越來越重要——從預測分子性質到分析社交關系、構建知識圖譜，越來越多的項目依賴于對非歐幾里得結構數據的建模能力。而 PyTorch…

在Miniconda中激活環(huán)境失敗？徹底解決conda activate問題 在搭建AI實驗環(huán)境時，你是否曾遇到過這樣的場景：剛創(chuàng)建好一個名為 pytorch-env 的Conda環(huán)境，信心滿滿地輸入 conda activate pytorch-env，結果終端卻冷冷地回你一…

Miniconda vs Anaconda：誰更適合部署大規(guī)模Token生成任務？ 在構建大語言模型（LLM）訓練與推理系統(tǒng)時，一個常被低估但至關重要的環(huán)節(jié)是——Python 環(huán)境如何管理。尤其是在需要快速拉起數百個 GPU 節(jié)點執(zhí)行 Token 生成任…

51單片機驅動LCD1602實戰(zhàn)：從零搭建字符顯示系統(tǒng)你有沒有遇到過這樣的場景？手里的開發(fā)板已經點亮了LED，也跑通了按鍵檢測，但總覺得少了點什么——沒有屏幕，看不見狀態(tài)反饋，調試全靠猜。這時候，一…