為什么你的STM32總是“連不上”？一文講透ST-LINK驅(qū)動安裝的坑與解法 你有沒有遇到過這樣的場景：興沖沖打開STM32CubeProgrammer，插上開發(fā)板，點擊“Connect”，結(jié)果彈出一個無情提示—— No ST-LINK detected &#x…

使用Miniconda為不同客戶定制專屬大模型運(yùn)行環(huán)境 在面向企業(yè)客戶的AI項目交付中，一個看似基礎(chǔ)卻頻頻引發(fā)故障的問題浮出水面：為什么同一個模型，在開發(fā)機(jī)上跑得好好的，到了客戶服務(wù)器卻頻頻報錯？ 答案往往藏在那些不起眼…

Miniconda配置技巧：加快PyTorch和TensorFlow雙框架共存 在深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)中，一個看似簡單卻頻繁困擾工程師的問題是：如何讓 PyTorch 和 TensorFlow 在同一臺機(jī)器上和平共處？ 你可能正在復(fù)現(xiàn)一篇論文，其中模型用 PyTo…

手把手教你使用Miniconda安裝PyTorch并啟用GPU支持 在深度學(xué)習(xí)項目中，你是否曾遇到過這樣的問題：剛寫好的模型訓(xùn)練腳本，在同事的電腦上卻跑不起來？提示“CUDA not available”或者某個包版本不兼容。更糟的是，明明昨天…

使用Miniconda實現(xiàn)PyTorch模型訓(xùn)練環(huán)境的版本控制 在深度學(xué)習(xí)項目中，你有沒有遇到過這樣的場景？剛接手一個同事的代碼，滿懷信心地運(yùn)行python train.py，結(jié)果第一行就報錯：ModuleNotFoundError: No module named torch?！?

Miniconda-Python3.10鏡像在醫(yī)療AI大模型中的典型應(yīng)用場景 在醫(yī)學(xué)影像分析實驗室的一次日常調(diào)試中，研究員小李遇到了一個令人頭疼的問題：他在本地訓(xùn)練出的肺結(jié)節(jié)檢測模型AUC達(dá)到0.94，可當(dāng)同事在另一臺服務(wù)器上復(fù)現(xiàn)實驗時，結(jié)果卻只…

Miniconda安裝PyTorch后顯存未被識別？排查流程詳解 在搭建深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境時，一個看似簡單卻頻繁困擾開發(fā)者的問題是：明明有NVIDIA GPU，也裝了PyTorch，但 torch.cuda.is_available() 就是返回 False。 這并不是硬件壞…

從零開始搞懂ARM：小白也能輕松上手的嵌入式核心架構(gòu) 你有沒有想過，為什么你的手機(jī)能連續(xù)用一整天？為什么智能手表能在紐扣電池下運(yùn)行好幾天？為什么越來越多的工業(yè)設(shè)備、汽車甚至服務(wù)器都在轉(zhuǎn)向ARM？答案，就藏…