構建可持續(xù)技術內(nèi)容生產(chǎn)的底層基礎設施 在技術博主的朋友圈里，總能看到類似這樣的動態(tài)：“立個flag，從今天開始每周更新一篇AI實戰(zhàn)筆記”“挑戰(zhàn)30天寫完PyTorch入門教程”。然而三個月后翻看他們的博客，大多停留在第二篇。不是熱情…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術領域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術范圍：&am…

科研團隊協(xié)作首選：統(tǒng)一Miniconda-Python3.10環(huán)境杜絕差異 在一次多校聯(lián)合的AI項目中，團隊成員提交了各自訓練好的圖像分類模型。結果卻令人困惑：同樣的代碼，在A同學的機器上準確率92%，到了B同學的服務器上卻報錯“CUDA…

文章目錄概述一、為什么需要“分層”的生產(chǎn)級智能體系統(tǒng)二、7 大核心層級總覽三、層級一：目標與價值對齊層3.1 目標層級化與需求分析3.2 價值約束與對齊機制四、層級二：感知與數(shù)據(jù)接入層4.1 多源異構數(shù)據(jù)接入4.2 可觀測性從接入開始五、層級三&#xff1…

小白也能學會的PyTorch安裝教程GPU版｜Miniconda-Python3.10上手指南 在深度學習的世界里，第一步往往不是寫模型，而是——環(huán)境裝不上。 你是不是也經(jīng)歷過這樣的場景：跟著教程敲命令，結果 pip install torch 裝完一跑…

經(jīng)常會有朋友讓我介紹一些好的工具我想著是時候弄個合集了今天先想到那里說到哪里，后續(xù)也會不斷補充更多好用的AI工具畢竟參差不齊的太多了，昨天還碰到一個朋友說，買的AI工具會員，完全不維護了一、做PPT材料星支持AI做PPT全部功能…

使用Miniconda-Python3.10鏡像構建可復現(xiàn)的AI論文實驗環(huán)境 在深度學習研究中，一個令人沮喪但又極其常見的場景是：某篇論文聲稱取得了突破性成果，代碼也已開源，但當你嘗試在自己的機器上運行時，卻因為各種依賴沖突、版本…

作者：胡翔，SJM Resorts 企業(yè)方案設計高級經(jīng)理、dbt- starrocksContributor本文內(nèi)容整理自 SJM Resorts 企業(yè)方案設計高級經(jīng)理、dbt-starrocks Contributor 胡翔在 StarRocks Connect 2025 上的演講。文章將主要圍繞三個方面展開：dbt 在數(shù)據(jù)建…