文章目錄項目介紹大全（可點擊查看，不定時更新中）概要一、整體資源介紹技術要點功能展示：功能1 支持單張圖片識別功能2 支持遍歷文件夾識別功能3 支持識別視頻文件功能4 支持攝像頭識別功能5 支持結果文件導出（xls格式&…

學習java，看了eva終，也是給初中看的eva劇場版畫個句號

使用 GitHub Actions 集成 Miniconda-Python3.10 進行 CI/CD 測試 在現(xiàn)代 Python 開發(fā)中，尤其是數(shù)據科學、機器學習和 AI 項目里，“在我機器上能跑”早已成為團隊協(xié)作中的黑色幽默。你是否也經歷過這樣的場景：本地測試一切正常，PR…

目錄 7.1 濾鏡的基本知識 7.2 濾鏡的功能與效果 7.2.1 藝術效果濾鏡 1.彩色鉛筆濾鏡 2.木刻濾鏡 3.壁畫濾鏡 4.粗糙蠟筆濾鏡 5.底紋效果濾鏡。 7.2.2 畫筆描邊濾鏡 1.成角的線條濾鏡 2.噴濺濾鏡 3.噴色描邊濾鏡 7.2.3 扭曲效果濾鏡 1.波浪濾鏡 2.波紋濾鏡 3.玻…

洛谷 P5047 設 \(n, m\) 同階。 題目中提到了 \(n^{1.5}\) 這個復雜度，雖然有神秘的 \(n^{\sqrt 2}\) 做法，但是 \(n\sqrt n\) 也足以通過（即使只有 \(250ms\)） 考慮有什么根號算法？那就莫隊吧。（其實莫隊屬于一…

模型參數(shù)優(yōu)化 在環(huán)境仿真軟件中，模型參數(shù)優(yōu)化是一個重要的環(huán)節(jié)，它可以幫助我們找到最佳的參數(shù)組合，從而提高模型的性能和預測精度。參數(shù)優(yōu)化通常涉及以下幾個步驟：定義優(yōu)化目標、選擇優(yōu)化算法、設置優(yōu)化參數(shù)、運行優(yōu)化過程、分析優(yōu)…

利用Miniconda-Python3.10鏡像簡化TensorFlow和PyTorch共存配置 在深度學習項目中，你是否曾因為一個環(huán)境裝了 PyTorch 就無法運行 TensorFlow 的模型而焦頭爛額？又或者，明明本地訓練好了一個模型，換臺機器一跑卻報出各種 ImportEr…

PLC程序運動示教器觸摸屏示教器編程控制程序。 信捷plc程序，C語言與信捷觸摸屏實現(xiàn)文本表格邏輯編程，用梯形圖加C語言寫的。 C語言函數(shù)實現(xiàn)了IF判斷，跳轉，延時等待，等指令。 編程方式有點像運動控制器。 用于直角坐標機…