目錄 01 搭建工作流 02 測試 03 總結(jié) 今天分享一個(gè)扣子Coze智能出題工作流，一鍵生成試卷，針對(duì)知識(shí)點(diǎn)和錯(cuò)題集進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，適合老師家長們輔導(dǎo)孩子用，尤其是小學(xué)初中階段。 本文工作流無代碼，所有提示詞均已給出&a…

Jupyter Book 與 Miniconda 構(gòu)建可執(zhí)行電子書的實(shí)踐之路 在高校實(shí)驗(yàn)室里，一個(gè)常見的場景是：學(xué)生打開老師發(fā)布的 AI 教程文檔，復(fù)制一段 PyTorch 示例代碼，卻在運(yùn)行時(shí)因缺少 torchvision 或版本不兼容而報(bào)錯(cuò)。反復(fù)嘗試后&#xff0c…

我的私密知識(shí)庫探索：為什么選擇了訪答 作為一名內(nèi)容創(chuàng)作者，我一直在尋找一個(gè)能安全存放我所有靈感和資料的地方。市面上知識(shí)庫軟件不少，但真正符合我“本地私有”需求的卻不多。直到我遇見了訪答，我的知識(shí)管理方式…

Docker diff 查看 Miniconda 容器文件變更記錄 在 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中，環(huán)境“在我機(jī)器上能跑”依然是個(gè)老生常談的問題。即便使用了 Conda 這樣的環(huán)境管理工具，不同開發(fā)者的本地依賴、系統(tǒng)庫、緩存路徑仍可能導(dǎo)致行為差異。當(dāng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作或部署到生產(chǎn)環(huán)境時(shí)…

遠(yuǎn)程日志采集：集中管理多個(gè)Miniconda容器的日志 在AI科研與工程實(shí)踐中，一個(gè)常見的場景是：團(tuán)隊(duì)成員各自運(yùn)行著數(shù)十個(gè)基于Miniconda的Docker容器，用于模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)預(yù)處理或算法驗(yàn)證。某天，某個(gè)關(guān)鍵任務(wù)突然失敗&#x…

GitHub Pages發(fā)布技術(shù)博客：分享Miniconda使用心得 在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能項(xiàng)目開發(fā)中，你是否曾遇到過這樣的場景？剛克隆下同事的代碼倉庫，滿懷期待地運(yùn)行 python train.py，結(jié)果卻因“模塊未找到”或“版本不兼容”而報(bào)錯(cuò)…

Docker掛載本地目錄到Miniconda容器讀寫數(shù)據(jù) 在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中，一個(gè)常見的困擾是：為什么代碼在同事的機(jī)器上跑得好好的，到了自己這里卻報(bào)錯(cuò)？明明安裝了相同的庫，版本也對(duì)得上，可就是無法復(fù)現(xiàn)結(jié)果…

如何在Linux下使用Miniconda配置PyTorch深度學(xué)習(xí)環(huán)境（附CUDA安裝教程） 在高校實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人開發(fā)者的日常工作中，一個(gè)常見的場景是：剛拿到一臺(tái)帶GPU的服務(wù)器，滿心期待地準(zhǔn)備開始訓(xùn)練模型，…