數(shù)據(jù)庫(kù)連接首先，需要JDBC驅(qū)動(dòng)，下載一個(gè)mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar 要連接數(shù)據(jù)庫(kù)emmmm，問ai搞了個(gè)網(wǎng)址 我現(xiàn)在都在想要不要用ai ，ai好好用啊，我是小廢物emmmm 然后是一點(diǎn)關(guān)于jdbc的小知識(shí) 關(guān)于JDBC，它是…

第六章主要講的是在寫代碼時(shí)應(yīng)該注意什么。作者說，寫代碼不是機(jī)械活，得動(dòng)腦子，不能靠運(yùn)氣。首先，作者提醒我們不要“靠巧合編程”。意思是，不能因?yàn)榇a碰巧能跑通就不管了，得搞清楚它為什么能跑通。不然，以后改…

Docker 與 Miniconda 協(xié)同下的文件傳輸實(shí)踐 在現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI 開發(fā)中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：代碼在本地能跑，換臺(tái)機(jī)器就報(bào)錯(cuò)。問題往往出在環(huán)境差異上——Python 版本不一致、依賴庫(kù)沖突、甚至底層 C 庫(kù)缺失。這種“在我機(jī)器上明明可以”的困境…

看了一下午哭泣少女樂隊(duì)，這里給到夯

高效配置PyTorch環(huán)境：Miniconda與Anaconda的對(duì)比及最佳實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，一個(gè)常見的困擾是：“為什么代碼在我機(jī)器上跑得好好的，換到服務(wù)器就報(bào)錯(cuò)？”——問題往往不在于模型本身，而在于運(yùn)行環(huán)境的差…

文章提出企業(yè)AI落地的"5步15天"方法論，強(qiáng)調(diào)AI落地是"業(yè)務(wù)技術(shù)組織"的協(xié)同革命，而非單純的技術(shù)問題。五步包括：定目標(biāo)建團(tuán)隊(duì)、識(shí)流程排優(yōu)先級(jí)、畫流程收反饋、LLMs頭腦風(fēng)暴和數(shù)字工具鏈。核心觀點(diǎn)是AI落地的本質(zhì)是解決實(shí)際…

HTML報(bào)告生成利器：Miniconda環(huán)境中使用Python庫(kù)快速輸出結(jié)果 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代，無論是科研人員、AI工程師還是業(yè)務(wù)分析師，每天都在面對(duì)一個(gè)共同的挑戰(zhàn)：如何把復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析過程和結(jié)果，清晰、專業(yè)且可復(fù)現(xiàn)地呈現(xiàn)給…

前言 隨著數(shù)字化教育的蓬勃發(fā)展，學(xué)習(xí)者對(duì)自主學(xué)習(xí)與互動(dòng)交流的融合需求日益凸顯，傳統(tǒng)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)多側(cè)重單向知識(shí)傳遞，缺乏高效的交流互動(dòng)載體。本課題旨在設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一款基于SpringBoot框架的在線學(xué)習(xí)交流系統(tǒng)，構(gòu)建“學(xué)習(xí)交流”一…