本文詳細介紹了作者如何在Windows本地環(huán)境中使用unsloth框架對Qwen3-14B模型進行監(jiān)督微調(diào)，通過NekoQA-10K貓娘對話數(shù)據(jù)集訓練，成功創(chuàng)建了一個具有貓娘性格特征的AI助手。文章分享了環(huán)境配置、BUG解決及微調(diào)全流程，展示了微調(diào)后模型的顯著變化…

SAP Clean Core下如何實現(xiàn)采購訂單相關的增強？SAP傳統(tǒng)技術架構下，如果要實現(xiàn)特殊需求，可以在相關業(yè)務單據(jù)的創(chuàng)建事務代碼里找到user-exit或者BAPI/Function Module, 通過在User-exit里增加代碼或者在相關BAPI的impo…

從零開始搭建深度學習環(huán)境：Miniconda PyTorch GPU實戰(zhàn) 在高校實驗室、企業(yè)算法團隊甚至Kaggle競賽中，一個常見場景是：某位同學興奮地跑通了最新論文的代碼，準備分享成果時卻發(fā)現(xiàn)，“在我機器上明明能跑”的模型在隊友…

Mac M1芯片適配：Miniconda安裝PyTorch ARM64版本指南 在蘋果M1芯片發(fā)布三年多后，越來越多的開發(fā)者已經(jīng)從“能不能跑”轉(zhuǎn)向了“怎么跑得更快”。尤其是從事AI和機器學習的用戶，面對PyTorch這類對算力敏感的框架，是否能真正發(fā)揮出M…

HTML音頻播放功能：Miniconda-Python3.10處理語音大模型輸出 在智能客服、虛擬助手和在線教育日益普及的今天，用戶不再滿足于“看到”結果，更希望“聽到”反饋。語音合成（TTS）技術正從后臺走向前臺，成為人機…

前陣子做項目時，甲方突然需要導出一大批數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，并且以后還有經(jīng)常有這種需求，還明確要求以表格形式呈現(xiàn)，方便他們逐一核實數(shù)據(jù)信息。找了一圈同類工具，要么導出速度慢，要么格式不兼容，情急之下就自己開發(fā)了一…

人工智能大語言模型常產(chǎn)生"幻覺"現(xiàn)象，輸出看似合理但實際錯誤的信息，在醫(yī)療、金融等高風險領域可能造成嚴重后果。知識圖譜通過提供結構化、語義豐富的數(shù)據(jù)，顯著提升AI模型準確性和可靠性，可提高LLM準確率高達300%。Wis…

Miniconda-Python3.10 使用 pipdeptree 分析安裝包依賴樹 在人工智能與數(shù)據(jù)科學項目中，一個看似簡單的“導入錯誤”可能耗費數(shù)小時排查——原因往往不是代碼本身的問題，而是隱藏在層層依賴背后的版本沖突。你是否曾遇到過這樣的場景：本地運行…