文章介紹了數(shù)據(jù)分析人員轉(zhuǎn)崗到AI大模型領(lǐng)域的4個關(guān)鍵崗位：大模型數(shù)據(jù)工程師（適配性5星）、AI應(yīng)用開發(fā)工程師（4星）、大模型算法工程師初級（2星）和AI產(chǎn)品經(jīng)理（3星）。詳細闡述…

前言 筆者是一個剛開始學(xué)習esp32s3的萌新，最近在摸索如何引入esp32官方的組件庫，還有就是如何自定義工程文件，加入自己的.c 和 .h文件那些，組成自己的工程模板。 1.如何使用組件 以官方button組件為例 官方文檔網(wǎng)站&#xff1a…

從零構(gòu)建AI寫作平臺：Miniconda-Python3.10 大模型Token生成 pipeline 在如今大語言模型（LLM）快速迭代的背景下，內(nèi)容創(chuàng)作、自動摘要、智能對話等AI寫作文案場景正變得越來越普遍。然而，一個常被忽視卻至關(guān)重要的問題浮…

Claude Skills是Anthropic推出的革命性功能，通過"漸進式披露"技術(shù)解決重復(fù)提示詞、token成本高的問題。它采用分層加載機制，啟動時僅加載約100 token的配置，任務(wù)觸發(fā)時按需加載完整內(nèi)容，大幅降低上下文負擔。Skills本質(zhì)…

使用Docker Run運行Miniconda-Python3.10鏡像，快速接入AI算力市場 在AI模型迭代速度越來越快的今天，一個算法工程師最怕聽到的話可能不是“需求又變了”，而是——“這代碼在我機器上能跑啊”。明明復(fù)現(xiàn)的是頂會論文，環(huán)境一裝卻報錯…

使用Miniconda-Python3.10輕松實現(xiàn)CUDA與PyTorch環(huán)境集成 在深度學(xué)習項目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計或訓(xùn)練調(diào)參，而是環(huán)境配置——明明代碼沒問題，卻因為 PyTorch 版本和 CUDA 不匹配導(dǎo)致 torch.cuda.is_available() 返回 False&#x…

Conda環(huán)境初始化錯誤終極解決：Miniconda-Python3.10預(yù)激活shell 在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)項目中，你是否曾遇到過這樣的場景：剛啟動一個遠程Jupyter實例，滿懷期待地打開Terminal，輸入conda activate myenv，卻收…

Docker Run參數(shù)詳解：啟動Miniconda-Python3.10并掛載GPU設(shè)備 在深度學(xué)習項目日益復(fù)雜的今天，一個常見的困境是：代碼在一個環(huán)境中運行完美，換到另一臺機器卻頻繁報錯。這種“在我電腦上明明能跑”的問題，根源往往在于P…